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機器人行業(yè)這十多年,幾經熱火與冰淬。我們一直講一款機器人產品的生命周期大概也就2-3年,一個機器人企業(yè)的黃金生命周期也就5-10年,但機器人行業(yè)發(fā)展可以有三五十年、甚至更久。站在行業(yè)大周期的角度,冰與火是必然。對于企業(yè)和個人來講,如何破周期波動之局?如何生態(tài)協(xié)同共生?如何突圍獲取更大的發(fā)展空間?下面我就用六個章節(jié)給大家分享下思考和觀點。


  • 第一章會分享下目前處于冰與火間的行業(yè)背景;

  • 第二章會講下傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)模式之困以及我們推導出的新模式“金三角方法論”;

  • 第三章到第五章拆解下金三角具體的內容,涉及產品升維、場景升維以及精益進化;

  • 第六章重點介紹智友匯“333破壁行動”,用三年時間,孵化三個品牌,解決行業(yè)三大難題。

困局解碼——冰火兩重天背后的行業(yè)真相

近日,朱嘯虎“批量退出人形機器人”持續(xù)發(fā)酵,掀起了一場人形機器人“保衛(wèi)戰(zhàn)”。 3月28日,朱嘯虎在《投中網》的報道中,表達了他對人形機器人賽道的失望,他表示,“我們天使基金在過去幾年投過一些早期的具身智能項目,最近幾個月都在退出”,“他們說的都是自己想象出來的客戶,誰會花十幾萬買一個機器人去干活兒?”沒想到,一言激起千層浪,朱嘯虎很快遭到人形機器人創(chuàng)業(yè)者和投資人的“圍攻”。

站在行業(yè)從業(yè)者角度,具身智能賽道確實離真正落地還有些距離,這也是很多行業(yè)局內人已有的共識。行業(yè)也確實需要更多樂觀的謹慎者,需要實戰(zhàn)派一起推動行業(yè)的發(fā)展,相信未來機器人行業(yè)一定是好的。但就目前行業(yè)而言,可謂冰與火,下面從三個問題重點分析。

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人形賽道烈火烹油,其他賽道寒風刺骨

???烈火:人形機器人領域資本蜂擁,特斯拉Optimus和Figure量產在即,宇樹、眾擎、波士頓動力爭奇斗艷,華為、比亞迪跨界布局。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示,2025年前3個月,具身智能賽道的54家企業(yè)共獲得60.46億元融資,融資企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模已經超過2023年和2024年兩年總和的1/3。

???寒風:?但是傳統(tǒng)工業(yè)機器人市場內卷加劇,2024年國產廠商銷量增長2.83%,但凈利潤普遍下滑,光伏、鋰電等下游需求疲軟,“增量不增收”成行業(yè)常態(tài)。物流機器人、服務機器人很多企業(yè)也都面臨增收難,融資難,上市更難的局面。分析其原因,資本轉向人形、具身新賽道,之前專機賽道估值已高,市場新增空間也有限,好田都已占完,貧瘠之地則需要深耕。

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頭部資源虹吸,非頭部生死一線

具身智能時代之前,選擇好賽道,卡位準確還是能有一席之地,協(xié)作臂如越疆、節(jié)卡、珞石,物流賽道如極智嘉、海柔、海康、立鏢,送餐賽道如普渡、擎朗,酒店配送如云跡,清潔賽道如高仙、奇勃,專用機器人必然細分場景,成為品類代言者勝。


到了具身時代,玩法變了,資本希望幾家通吃實現(xiàn)通用智能替代細分已實現(xiàn)更大的想象空間,如宇樹、智元、銀河通用,他們不差錢、不差客戶、不差人才, 而中小創(chuàng)業(yè)者面臨“三座大山”:融資難(2024年整體融資額下滑30%)、場景驗證難(70%項目止步于實驗室)、人才爭奪難(AI算法工程師薪資溢價50%)。

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表演繁榮VS商業(yè)困境

自媒體熱衷展示機器人“跳舞”“端茶”,但真實商業(yè)化率不足5%;醫(yī)療、農業(yè)等剛需場景仍被外資壟斷,國產機器人“叫好不叫座”現(xiàn)象突出。

幾年前要做出一個能自主行走、跳躍、平衡的機器人,需要整整一支跨學科團隊,幾個月甚至幾年打磨。而如今,隨著仿真平臺、強化學習、AI大模型等工具鏈的進化,這些“高難度動作”已經變成了“模板式實現(xiàn)”。?一個好看的機器人演示視頻,比十幾頁BP更容易打動投資人。但我們不要忘記誰才是觀眾,觀眾一定是商業(yè)化的客戶,他們滿意才是最能真正實現(xiàn)機器人的價值。


就像某網紅團隊打造的“機器人調酒師”抖音播放量超3000萬,但實際落地時因環(huán)境濕度導致故障率高達72%,最終淪為商場展品。這樣的例子數(shù)不勝數(shù),作為從業(yè)者,我們非常不希望未來人形也成為大號玩具,秀兩下就放倉庫了。

模式躍遷——從“內卷拼殺”到“金三角方法論”

很多機器人頭部細分賽道TOP已經發(fā)展近10年,但一直不盈利,只能賭上市,而大部分中小機器人企業(yè)更是不斷的內卷,只能掙些辛苦錢,可以說行業(yè)面對三大死亡螺旋。

??傳統(tǒng)模式之困:當“勤奮”成為企業(yè)的毒藥

  • 項目制交付:

    目前非常多機器人企業(yè)人效不超過50W,而按照行業(yè)平均薪資來說,不超過100W很難有好的財務數(shù)據(jù)。創(chuàng)業(yè)第一考慮的就是如何提升人效,這是企業(yè)內功。為什么人效不高,大部分原因就是項目制交付,就像某工業(yè)機器人企業(yè)為車企定制焊接產線,毛利率僅12%,而三菱同類產品毛利率達35%——過度依賴非標訂單,本質是“用戰(zhàn)術勤奮掩蓋戰(zhàn)略懶惰”。

  • 競爭式復制:

    開拓市場品類的企業(yè)一定能享受一段時間的創(chuàng)新者紅利,但是在中國這個窗口時間不會很長,后續(xù)一定會非常多的企業(yè)進來,而且大部分都是直接復制copy,很少差異化。另外,很多企業(yè)為了競爭,不斷的降低研發(fā)投入,導致產品越來越平庸,就如某機器人公司因價格戰(zhàn)均價下降20%,廠商為保份額被迫砍掉50%研發(fā)預算,陷入“越卷越弱”的負循環(huán)——同質化競爭的本質是價值創(chuàng)造能力缺失。

  • 大而全陷阱:

    很多企業(yè)都希望品類越多越好,以證明自己實力,但其實在沒有做成品類冠軍的時候盲目擴張是非常浪費資源的做法。某頭部人形機器人企業(yè)同時布局云端大腦、各類機器人本體、關節(jié)電機等零部件,布局各類商用服務、巡檢、農業(yè)、政務各類場景,燒光50億融資卻未形成任何技術壁壘——資源分散的本質是缺乏戰(zhàn)略焦點。

新模式躍遷:構建“金三角”戰(zhàn)略飛輪

如何破解上面三大問題,我們先搭建一個框架做下分析對比,再來一一拆解。

  • 產品策劃先行——用“戰(zhàn)略三層次”穿透價值迷霧

    在機器人行業(yè),我們比較喜歡從上到下和從下到上結合的方式,客戶需要什么,我們能提供什么,更重要的是我們如何連接需求和技術。機器人行業(yè)發(fā)展多年,技術非常牛逼的企業(yè)不在少數(shù),高舉高打的企業(yè)也不在少數(shù),但是跑出來的一定是最能創(chuàng)造價值的企業(yè)。


    《好戰(zhàn)略,壞戰(zhàn)略》中提出構成一個好戰(zhàn)略的基本邏輯,即三個核心要素:1.調查分析:分析形勢,認清競爭優(yōu)勢和態(tài)勢,了解競爭對手;2.指導方針:為了克服障礙而制定整體性策略;3.連貫性活動:采取統(tǒng)一連貫性的行動。


    為了調查分析好自身情況,一定要了解“戰(zhàn)略三層次”:產業(yè)終局推演、生態(tài)位選擇、資源能力匹配。而要制定好指導方針則需要想清楚真需求是什么?我們是做到彼得.蒂爾在他的著作《從0到1》里面提出10倍好,還是遵循匯川技術“223法則”——成本降20%、性能超對手20%、綜合成本低30%。

  • 客戶共創(chuàng)場景——重構“微笑曲線”價值鏈

    最近接觸很多具身創(chuàng)業(yè)公司,也接觸不少終端客戶,其中不乏保時捷、寶潔這樣的大客戶。我們會發(fā)現(xiàn),兩者中間對場景的理解是有非常大GAP的。具身智能目前還在單點技術突破上,客戶場景需求則是一個完整的解決方案。從技術到產品,從場景到方案,匹配就是最大的價值,而如何調研需求,如何打造黃金場景創(chuàng)新,將是非常重要的。


    人形是不是當下機器人最優(yōu)的形態(tài)?人形機器人最優(yōu)先選擇場景是工業(yè)嘛?把場景拆得足夠細了,才能找到答案。


  • 精益孵化0-1——打造“反脆弱”創(chuàng)新體系

    為什么說機器人企業(yè)人效普遍偏低呢?首先是沒想清楚方向,其次就是追求大而全,因為這樣最安全,做減法需要勇氣,需要對戰(zhàn)略和場景有足夠的理解,需要花費非常多時間調研和思考。我一直說,很多公司不假思索的做人形機器人是創(chuàng)新的懶惰,因為直接仿人仿頭部就好了,不需要創(chuàng)新。


    那如何做減法?如何找杠桿?如何精益驗證最小MVP呢?當行業(yè)沉迷于“堆參數(shù)、拼價格、講故事”時,真正的破局者正在:用戰(zhàn)略耐性對抗短期誘惑,用生態(tài)位思維替代市場份額思維,用價值共生打破零和博弈。

產品升維——從技術到價值的戰(zhàn)略錨定

機器人行業(yè)的產品和企業(yè)戰(zhàn)略有時候是一體兩面的,這里的產品是大產品概念。作為具身創(chuàng)業(yè)新模式“金三角”的第一角,產品的升維是第一位的,也是企業(yè)的核心抓手。

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行業(yè)趨勢:站在未來定義現(xiàn)在

對于機器人行業(yè)而言,技術在不斷的發(fā)展:傳感器成本下降、機器人硬件進步、終端推理能力提升、RL/模仿學習等算法突破,為具身智能提供了核心技術基礎;長期是年齡結構上的趨勢變化:具身智能可以解決商用服務勞動力短缺的實際問題,從長遠看,有助于解決人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)。

為什么智能駕駛要定義L1-L5?那是要分清階段,不同階段有不同的能力要求,有條件盡管往上爬。具身智能何嘗不是一樣的階段論呢,不同的階段有不同的目標,就像北極星指標一樣,有這個階段論,還需要有“朱嘯虎之論”這樣的分歧嘛??
相比區(qū)塊鏈、元宇宙,我們更相信AI(大模型)+機器人(具身)的時代,我一直認為物理世界的進化才能推動更大的經濟和科技發(fā)展。很多機構預測未來有萬億市場,這個對我們來說真的沒有意義。如何更早把握技術所處的階段,選擇什么樣的姿勢進入市場商業(yè)化才是我們考慮的。

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資源稟賦:在長板中尋找護城河

有些企業(yè)因為背景好而高舉高打,如智元、銀河通用、它石;有些企業(yè)因為時機好順勢低舉高打,如宇樹;有些企業(yè)一步一個腳印低舉低打也是穩(wěn)扎穩(wěn)打,這可能是大部分創(chuàng)業(yè)者打開的方式;也有些企業(yè)則是高舉低打,起手很好,感慨起了個大早趕了個晚集,如DT。


一個好的時代,可以容納很多優(yōu)秀的人才,一個好的行業(yè)則可以容納足夠長的上下游,所以選準生態(tài)位置很重要,想清楚了就不盲目不糾結不擰巴,但其實這個蠻難,我們太容易受外界干擾。


然而,無論風云如何變幻,每個創(chuàng)業(yè)新故事必然跟隨著自己過去的經歷,就目前的創(chuàng)業(yè)方式而言,長板更長,單點突破成王才能打造護城河,什么都好就是什么都一般。


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價值交付:從功能滿足到需求創(chuàng)造

之前文章《機器人行業(yè)的真需求是什么?》中有體到產品創(chuàng)新就是創(chuàng)造新功能、新情緒和新資產。回顧百年來商品的演化,功能價值的商品一直在整合,情緒價值的商品一直在分化。簡單來說,就是,工具越來越集成,情緒消費越來越多。

大部分常用機器人是工具類的,會從單一專用機器人到多功能專用機器人再到通用機器人。而另外一部分新奇功能的、情緒類的機器人,則可以給每個不同興趣、不同人設、不同場景的人創(chuàng)造他們所需要的細分產品,被關注也是一種情緒價值。

場景升維——從需求適配到生態(tài)共建

很多人理解的場景很大,很難和產品技術結合;也有很多人理解的場景很小瑣碎則導致很難抽象成可復制的產品。我們認為只有深度理解場景,才能做好產品用好產品,才能把價值從認識到實現(xiàn)。

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場景深潛:從實驗室到真實戰(zhàn)場的遷移

很多人說人形有泡沫,這個我贊同,但是說具身智能泡沫很大,我認為還可以看看再說。視頻號上有挺多人形機器人買家秀與賣家秀的對比視頻,可以看到演示demo比較好實現(xiàn),但是真實戰(zhàn)場就可能直接掉鏈子了,真實戰(zhàn)場少不了對場景的理解。


深度理解場景,我們認為有兩個概念非常重要:一個是單位空間任務種類,一個是單一任務重復率。從大的場景出發(fā),可以分為小作坊、工業(yè)場景、商用場景和家庭場景四大類場景,單位空間任務種類越多越適合人工來干,單一任務重復率越高越適合機器來干,部分任務種類數(shù)多且重復率較多的場景適合機器人來干。通過下面這張圖我們可以推導出蠻多結論的。

對于人形類人型機器人的落地場景,現(xiàn)在最常被討論的工廠和家庭是否就是終極的應用場景呢?根據(jù)下面這個圖我有不同的看法,我想商用場景才是最好的落地場景,然后再往家庭和部分工業(yè)場景遷移。


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價值篩選:在復雜需求中提煉黃金場景

以前的文章中有推演過工業(yè)場景、商用場景的場景圖譜及創(chuàng)新預判,從大的分類上來看細分場景非常多,涉及非常多的工藝流程細節(jié)。機器人的黃金場景并不一定是賺錢最多的細分場景,而是找到最匹配技術技能與流程工藝的場景。自動化的本質是用機器和系統(tǒng)把工藝進行標準化和簡化,工藝就是理解場景的底層基本功。


針對工業(yè)場景而言,流程工藝非常復雜,每個工藝都是割裂的,需要用人或者機器來串聯(lián),人是無數(shù)據(jù)的,機器天然帶著數(shù)據(jù)。每種工藝因為本身屬性差異較大,所以對應設備不同。場景=行業(yè)+工藝+環(huán)境,三者組合可想象設備種類的數(shù)量級。這也是工業(yè)場景機器人非標的原因。工業(yè)場景適合什么樣的機器人產品,了解推導過程可以閱讀《工業(yè)場景機器人創(chuàng)新推演》這篇文章。

針對商用場景,我們提出并場景4S-用戶4E模型作為參考,再結合需求強烈程度、技術實現(xiàn)難度做下分析,基本可以得到一個全局了解。詳細內容可參考《商用服務機器人場景圖譜及創(chuàng)新研判》這篇文章。

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生態(tài)重構:打破行業(yè)邊界的技術聯(lián)姻

機器人最有想象空間的其實是“+”,機器人+千行百業(yè),機器人+千家萬戶,而這個“+”則是跨界,不斷打破邊界。那如何做成這個“+”呢?可以參考匯川的解法是拉兩端,一端是客戶運營,一端是產品運營,兩者要深度融合。

從技術視角來看,為什么很多汽車智駕公司布局做具身智能呢?最根本的原因,對于特斯拉很多技術可以同源,直接延伸到機器人上面,大大節(jié)省機器人的成本,這也是生態(tài)重構。未來會有越來越多生態(tài)整合合作,場景和技術的聯(lián)姻。但和上面相比,這種合作在客戶運營和產品運營融合層面相對割裂,需要時間來磨合,建立信任和更大的蛋糕。

精益進化——用減法思維重構創(chuàng)新公式

很多人帶著互聯(lián)網的思維來做機器人,也有很多人帶著華為的IPD流程做機器人,我們觀察了數(shù)十家機器人公司,發(fā)現(xiàn)這兩種方式都挺難成功。究其原因,一方面是機器人是軟硬件算法融合的產品,鏈路很長,硬件系統(tǒng)穩(wěn)定性、軟件迭代的快速性、算法的創(chuàng)新性兼顧;另一方面,機器人單一產品的規(guī)模還不是很多,過重的流程反而形象成本效率。但精益的思維可以在很多經營決策和研發(fā)推進的地方發(fā)揮作用。

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本質三角:讓機器人創(chuàng)新有跡可循

客戶業(yè)務成功需要理念創(chuàng)新先行,而機器人企業(yè)能夠引領客戶理念創(chuàng)新最重要的就是要深入理解機器人的本質,一切圍繞客戶運營三力的提升需要挖掘圍繞機器人做業(yè)務創(chuàng)新的領導者,機器人要能比較好的匹配業(yè)務,要能面向復購幫助客戶做模式復制、建立使用的知識和人才培養(yǎng)。


因此,我們看機器人,不再單一是一個硬件,而是一整套針對客戶運營提升的解決方案。進而,我們可以推導出,機器人的本質三角是:生產力工具、運營創(chuàng)新探索者、新人機協(xié)同推動者。關于本質三角的更多思考可以閱讀《做機器人,我們究竟在做什么?》。

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精準破局:單點突破鎖定最小切口與杠桿效應創(chuàng)造指數(shù)價值

我們期待通用具身智能的到來,但這個通用是一點點累加一個個場景打磨出來的,靠機器人自主學習物理世界還是非常有挑戰(zhàn)的。10個場景做到60分,不如1個場景做到100分,10個產品做到60分,不如一個產品做到100分,這就是單點突破的思考。


機器人行業(yè)天然具備生意屬性也具備資本屬性,兩者互為杠桿,機器人市場做好了可以快速靠資本加速單點壟斷,機器人企業(yè)拿到融資了,需要快速靠市場轉化夯實資金的價值。對于機器人行業(yè)的發(fā)展,我們傾向市場和資本兩手抓,而市場要靠產品商業(yè)化人才,資本要靠團隊背景和技術實力。


從產品微觀維度,機器人要做好十倍好是很有挑戰(zhàn)的,但我們可以參考匯川產品開發(fā)的成功經驗:遵循“223原則”——新產品成本比老產品低20%、比標桿對手低20%、總維護成本低30%。

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驗證閉環(huán):從POC到商業(yè)化的生死時速

對于機器人初創(chuàng)企業(yè)來說除了拿到第一筆錢外,最重要的就是第一個POC客戶,如何選擇?如何成功打造?如何放大價值?是非常重要的問題。從過去打造十多個POC案例的經驗來看,有幾點可以展開分享下:


1)?找到第一個有背書效果的客戶,可以是行業(yè)top客戶和渠道,也一定要結合客戶場景匹配找準價值點,和產品未來定位要非常一致后續(xù)能有轉化,場景選擇要具備可復制性,不宜過粗和過于單點,要拆解好場景中的流程工藝。


2)?POC打造過程,涉及機器人和系統(tǒng)對接,整體流程有一定復雜度,一定不能求多,把1-2個剛性需求做透再拓展很重要,過程中的正向反饋也非常重要,B端涉及管理層和執(zhí)行層,各方向人都要維護好,也就是種子用戶的口碑效應。機器人的導入帶著流程變革的味道,一定是影響部分人的工作的,合理處理這部分的看法也很重要。


3)?制定合理目標,標桿案例打造是個辛苦活,項目經理和持續(xù)維護的人非常重要,研發(fā)團隊很多時間對客戶需求并不了解,現(xiàn)場需要翻譯,需要強有力的推動力,只有具備客戶思維的項目經理才能做好這個標桿。

4)第一階段,MVP通過點就是投入成本得到了價值的驗證,這里的價值可能是虛的,類似客戶滿意度、潛在未來合作機會、團隊成長、技術打磨等等,這個點主要讓各方都有信心。第二階段,過了這個MVP通過點之后就快速放大價值獲取融資杠桿。第三個階段就是繼續(xù)累計價值,這里的價值就會變的越來越實,ROI各種賬算得清清楚楚,快速放大商業(yè)化獲取市場成功。

破壁行動——333計劃的生態(tài)實踐

AI機器人智友匯未來計劃用三年時間,孵化三個品牌,解決行業(yè)三大難題。在此希望更到同道好友一起加入共創(chuàng)共享,也歡迎關心機器人行業(yè)發(fā)展的各界朋友一起交流碰撞。

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破認知之壁:新馬創(chuàng)研

? ? ? ? ? ?——打造創(chuàng)業(yè)者的認知操作系統(tǒng)

機器人行業(yè)鏈路很長,所以對創(chuàng)業(yè)者的要求也很高,需要創(chuàng)業(yè)者成為六邊形戰(zhàn)士,但成長是需要過程的。所以,每個創(chuàng)業(yè)的階段選擇不同的策略是非常關鍵的。


從0-1創(chuàng)業(yè)時,我們大可選擇外部專家,以提升運營的全面性和專業(yè)度,這時很多板塊還不需要花費很多時間,但確實必不可少,比如產品策劃、種子客戶。公司走入正規(guī)之后,需要招聘全職的合伙人,搭建全方位的團隊,讓品牌走向正規(guī)。再到創(chuàng)業(yè)成熟期,創(chuàng)業(yè)者基本可以全方位掌握公司全局,公司也將迎接高速發(fā)展。


創(chuàng)業(yè)是孤獨的,尤其是初期創(chuàng)業(yè)者,我們愿意陪伴具身時代的創(chuàng)業(yè)者們一起成長,新馬創(chuàng)研就是大家的外腦,我們有幾十位精選各領域專家可以為大家深度服務。


新馬創(chuàng)研的使命就是不斷萃取一線創(chuàng)業(yè)者的思考和方法,并與大家一道躬身入局深度實踐,推動提升行業(yè)創(chuàng)業(yè)的質量。

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破創(chuàng)新之壁:新馬機器人研究院

? ? ? ? ? ?——建立場景創(chuàng)新的底層算法

機器人行業(yè)創(chuàng)新非常重要,場景品類開創(chuàng)者掌握發(fā)展紅利。我們傾向于開拓式創(chuàng)業(yè),避免競爭式復制。落地場景千千萬,匹配適合最關鍵。


目前行業(yè)上不少媒體和金融機構會輸出行業(yè)報告,但大部分都是泛泛而談,相對淺顯。新馬機器人研究院身在行業(yè)內,深入到場景細節(jié)中挖掘痛點和解決方案,確保我們的研究能真實指導一線。


新馬機器人研究院主要定位于做深度的場景創(chuàng)新和產品創(chuàng)新的研習者,希望不斷找尋創(chuàng)新的底層密碼。大家有需要深度調研、場景共創(chuàng)、打造標桿落地案例可以一起深度聊聊,實戰(zhàn)派專家為您保駕護航。

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破驗證之壁:新馬共享研發(fā)

? ? ? ? ? ?——構建價值落地的快速通道

機器人行業(yè)人效低,很大的原因是沒有精益的思維,追求大而全的設計,追求全量自研,沒有架構考慮,用太多新手反復試錯,這些浪費很多資源。


新馬共享研發(fā)是全球首個在機器人行業(yè)提出共享研發(fā)的解決方案的,共享共用研發(fā)資源,解決公司創(chuàng)業(yè)初期成本太高、人員不好管理的問題。


我們面向行業(yè)從業(yè)者提出“GAP計劃”,想創(chuàng)業(yè)或者在間隔休息期間想做些有趣賺錢的事情,可以加入我們,一起推動共享研發(fā)事業(yè)。


我們面向機器人初創(chuàng)企業(yè)提出“助燃計劃”,為低成本驗證提供一種可能,幫助創(chuàng)業(yè)者走好0-1的階段。我們就是創(chuàng)業(yè)激情上的助燃劑,星星之火,也許有我們的一劑之力。

結 語




突圍者的新生存法則

——在不確定中錨定必然


機器人行業(yè)的終極戰(zhàn)爭,不是技術的軍備競賽,而是生態(tài)位的精準卡位。愿我們以共生對抗內卷,以精益穿透迷霧,在冰與火的淬煉中,共同書寫中國機器人產業(yè)的覺醒年代!


——與所有躬身入局者共勉