智能制造典型場景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，是推進智能制造的基本業(yè)務(wù)單元。近期，工業(yè)和信息化部組織編制了#智能制造典型場景參考指引2025年版，該版本可以稱之為是智能制造“升級版”。今天我們來解讀下新版本有哪些變化，正在申報的企業(yè)該如何決策。
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2025版有哪些改動值得關(guān)注？
1. 場景整合：從 15 個環(huán)節(jié)到 8 大閉環(huán)
2024 年版的 15 個環(huán)節(jié)被重新洗牌，整合為覆蓋工廠建設(shè)到供應(yīng)鏈管理的八大業(yè)務(wù)閉環(huán)。比如原來分散的“信息基礎(chǔ)設(shè)施”和“環(huán)保管理”，現(xiàn)在被揉進“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”和“碳資產(chǎn)全生命周期管理”兩個新場景，要求企業(yè)從單點優(yōu)化轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品 — 生產(chǎn) — 服務(wù) — 供應(yīng)鏈”的一體化落地。這意味著，未來評估不再看你某個系統(tǒng)多牛，而是看整體協(xié)同能力。
2. 技術(shù)升級：AI 從輔助決策到自主輸出
新版還有一個大的改動，就是把 AI 從“工具人”升級成“決策官”。以前“預(yù)測性維護”靠閾值報警，現(xiàn)在要求用“語言大模型+知識圖譜”實現(xiàn)設(shè)備故障的“異常語義定位”。更絕的是“生成式設(shè)計”和“工藝自動生成”被寫入場景，大模型直接輸出設(shè)計方案，連工程師的“靈魂畫手”身份都要被替代了。
3. 新增場景：供應(yīng)鏈韌性和低碳成硬指標
新版新增#供應(yīng)鏈風險預(yù)警與調(diào)度?和?#碳資產(chǎn)全生命周期管理?兩大場景。碳管理方面，要求企業(yè)從原材料采購到產(chǎn)品回收，全程追蹤碳排放數(shù)據(jù)，甚至能生成#碳足跡報告。供應(yīng)鏈方面，系統(tǒng)得能識別全球供應(yīng)商的潛在風險，比如地緣政治、自然災(zāi)害，提前調(diào)整采購策略。這對出口型企業(yè)尤其重要，否則一旦供應(yīng)鏈出問題，認證可能直接降級。
申報中的企業(yè)參考哪一版？
關(guān)于這個問題，各家企業(yè)根據(jù)自身情況，可以有不同的選擇。
首先，政策確實給了緩沖期。參考2024版的經(jīng)驗，新版發(fā)布后通常有3-6個月過渡期，地方工信部門會具體明確執(zhí)行時間。目前處在申報階段的企業(yè)，理論上仍可使用2024版標準。
但要注意，2024版相對"溫和"，2025版要求明顯提高。如果你的企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較弱，抓緊按舊標準申報確實能降低難度。特別是那些已經(jīng)在舊框架下準備材料的，沒必要臨時換賽道。
不過也要看長遠。符合2025版的企業(yè)未來在政策支持、項目申報上可能更有優(yōu)勢。如果你們數(shù)字化水平較高，特別是已經(jīng)布局了AI、數(shù)字孿生等新技術(shù)，不妨直接挑戰(zhàn)新標準，搶占先機。
最穩(wěn)妥的做法是立即咨詢當?shù)毓ば挪块T，了解具體的政策執(zhí)行時間表。同時對比兩個版本，評估自身條件——如果差距不大，建議迎難而上；如果需要大規(guī)模改造，就先按舊版完成申報，再逐步升級。
以下是智能制造典型場景參考指引（2025年版）官方版全文，供大家參考。
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一、工廠建設(shè)環(huán)節(jié)
1.工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計
應(yīng)用建筑信息模型（BIM）、三維建模、物流仿真等技術(shù)，實現(xiàn)工廠設(shè)計與交付的全流程數(shù)字化，縮短建設(shè)周期。
2.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
構(gòu)建高性能算力網(wǎng)絡(luò)與安全防護體系，推動 IT 與 OT 深度融合，部署 5G、動態(tài)身份驗證等技術(shù)，提升工廠算力與網(wǎng)絡(luò)安全能力。
3.數(shù)字孿生工廠構(gòu)建
通過工業(yè)數(shù)據(jù)集成與異構(gòu)模型融合，構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間等多層級數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)工廠運營實時優(yōu)化。
二、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)
4.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計
集成 CAD、CAE、PLM 工具與人工智能大模型，開展生成式設(shè)計創(chuàng)新，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。
5.產(chǎn)品虛擬驗證
搭建虛實融合試驗環(huán)境，應(yīng)用多物理場仿真技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)品功能性能的全虛擬驗證，降低研發(fā)成本。
三、工藝設(shè)計環(huán)節(jié)
6.工藝數(shù)字化設(shè)計
部署工藝仿真工具與知識圖譜，實現(xiàn)工藝參數(shù)自動生成與快速迭代優(yōu)化。
7.制造工程優(yōu)化
搭建中試環(huán)境或產(chǎn)線模擬系統(tǒng)，通過產(chǎn)能分析與虛擬測試，優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍與資源配置。
四、生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)
8.生產(chǎn)計劃優(yōu)化
打通采購、生產(chǎn)、物流系統(tǒng)，應(yīng)用需求預(yù)測與多目標優(yōu)化算法，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃。
9.車間智能排產(chǎn)
基于安全庫存與實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，采用強化學(xué)習技術(shù)實現(xiàn)多目標排產(chǎn)優(yōu)化，提升資源利用率。
10.生產(chǎn)進度跟蹤
部署數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，應(yīng)用機器學(xué)習實時分析生產(chǎn)指標，提高生產(chǎn)透明度。
11.生產(chǎn)動態(tài)調(diào)度
針對設(shè)備故障、緊急插單等擾動，通過運籌優(yōu)化與遺傳算法實現(xiàn)資源動態(tài)配置。
12.倉儲智能管理
建設(shè)自動化立體倉庫與智能倉儲系統(tǒng)，應(yīng)用庫存實時調(diào)整技術(shù)，提高庫存周轉(zhuǎn)率。
13.物料精準配送
部署自主移動機器人（AGV）與路徑動態(tài)規(guī)劃系統(tǒng)，實現(xiàn)廠內(nèi)物料準時配送。
14.危險作業(yè)自動化
應(yīng)用防爆機器人、遠程操控系統(tǒng)替代人工，實現(xiàn)高危環(huán)境作業(yè)的少人化。
15.安全一體化管控
整合視頻監(jiān)控與 AI 行為分析，構(gòu)建實時風險預(yù)警平臺，降低事故率。
16.能源智能管控
部署能耗采集設(shè)備與多能互補系統(tǒng)，實現(xiàn)高能耗設(shè)備參數(shù)優(yōu)化與工廠能源綜合調(diào)度。
碳資產(chǎn)全生命周期管理
建立數(shù)字化碳管理系統(tǒng)，應(yīng)用碳足跡追蹤與碳捕獲技術(shù)，實現(xiàn)碳排放精細化核算。
18.污染在線管控
部署污染排放在線監(jiān)測設(shè)備，結(jié)合污染源追溯技術(shù)，實現(xiàn)污染全過程動態(tài)治理。
19.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造
打造跨地域協(xié)同平臺，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈資源的自適應(yīng)調(diào)度。
五、生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)
20.柔性產(chǎn)線快速換產(chǎn)
集成智能機器人與可重構(gòu)產(chǎn)線，實現(xiàn)多品種產(chǎn)品混線生產(chǎn)的秒級切換。
21.工藝動態(tài)優(yōu)化
應(yīng)用機理與數(shù)據(jù)混合建模技術(shù)，實時生成最優(yōu)工藝參數(shù)，提升產(chǎn)品質(zhì)量一致性。
22.先進過程控制
采用模型預(yù)測控制（MPC）技術(shù)，實現(xiàn)復(fù)雜工藝過程的閉環(huán)精準控制。
23.人機協(xié)同作業(yè)
部署協(xié)作機器人與智能穿戴設(shè)備，通過視覺識別與安全防護技術(shù)實現(xiàn)人機高效協(xié)作。
24.在線智能檢測
構(gòu)建機器視覺檢測系統(tǒng)，應(yīng)用參數(shù)放行技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量實時判定。
25.質(zhì)量精準追溯
基于條碼、區(qū)塊鏈技術(shù)，集成原料、生產(chǎn)、使用全鏈條數(shù)據(jù)，實現(xiàn)質(zhì)量問題精準溯源。
26.質(zhì)量分析與改進
構(gòu)建質(zhì)量知識庫與預(yù)測模型，實現(xiàn)質(zhì)量問題提前預(yù)警與持續(xù)改進。
27.設(shè)備運行監(jiān)控
部署多模態(tài)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實時采集與遠程操作。
28.設(shè)備故障診斷與預(yù)測
結(jié)合振動傳感器與機器學(xué)習，建立設(shè)備健康管理系統(tǒng)，實現(xiàn)故障提前介入。
29.設(shè)備維修維護
應(yīng)用智能終端與維修知識庫，實現(xiàn)維修工單自動化與方案優(yōu)化。
六、運營管理環(huán)節(jié)
30.智能經(jīng)營決策
構(gòu)建智慧決策系統(tǒng)，應(yīng)用數(shù)字沙盤模擬與業(yè)務(wù)流程自動化技術(shù)，提升科學(xué)決策水平。
31.數(shù)智精益管理
將精益理念與大數(shù)據(jù)深度融合，實現(xiàn)生產(chǎn)要素精準管控與效率提升。
32.規(guī)?；ㄖ?/span>
打通客戶需求與柔性生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)低成本、高效率的個性化產(chǎn)品交付。
33.產(chǎn)品精準營銷
基于用戶畫像與深度學(xué)習算法，優(yōu)化營銷策略并實現(xiàn)供需精準匹配。
七、產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)
34.遠程運維服務(wù)
搭建遠程診斷與預(yù)測性維護系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期健康管理。
35.產(chǎn)品增值服務(wù)
通過設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，疊加軟件訂閱、產(chǎn)品優(yōu)化等服務(wù)，拓展產(chǎn)品價值空間。
36.客戶主動服務(wù)
應(yīng)用多渠道數(shù)據(jù)整合與語言大模型，實現(xiàn)客戶參與的產(chǎn)品迭代與服務(wù)優(yōu)化。
八、供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)
37.供應(yīng)商數(shù)字化管理
建立供應(yīng)商協(xié)同平臺，實現(xiàn)采購、質(zhì)量、交付數(shù)據(jù)的實時共享與協(xié)同優(yōu)化。
38.采購計劃優(yōu)化協(xié)同
整合市場、庫存、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)采購計劃自動生成與上下游協(xié)同。
39.供應(yīng)鏈風險預(yù)警與調(diào)度
構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，應(yīng)用風險識別與自主修復(fù)技術(shù)，提升供應(yīng)鏈韌性。
40.供應(yīng)鏈物流智能配送
部署智能物流設(shè)備與路徑優(yōu)化系統(tǒng)，實現(xiàn)廠外物流的高效調(diào)度與準時交付。
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