智能制造典型場(chǎng)景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ),是推進(jìn)智能制造的基本業(yè)務(wù)單元。近期,工業(yè)和信息化部組織編制了#智能制造典型場(chǎng)景參考指引2025年版,該版本可以稱之為是智能制造“升級(jí)版”。今天我們來解讀下新版本有哪些變化,正在申報(bào)的企業(yè)該如何決策。
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2025版有哪些改動(dòng)值得關(guān)注?
1. 場(chǎng)景整合:從 15 個(gè)環(huán)節(jié)到 8 大閉環(huán)
2024 年版的 15 個(gè)環(huán)節(jié)被重新洗牌,整合為覆蓋工廠建設(shè)到供應(yīng)鏈管理的八大業(yè)務(wù)閉環(huán)。比如原來分散的“信息基礎(chǔ)設(shè)施”和“環(huán)保管理”,現(xiàn)在被揉進(jìn)“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”和“碳資產(chǎn)全生命周期管理”兩個(gè)新場(chǎng)景,要求企業(yè)從單點(diǎn)優(yōu)化轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品 — 生產(chǎn) — 服務(wù) — 供應(yīng)鏈”的一體化落地。這意味著,未來評(píng)估不再看你某個(gè)系統(tǒng)多牛,而是看整體協(xié)同能力。
2. 技術(shù)升級(jí):AI 從輔助決策到自主輸出
新版還有一個(gè)大的改動(dòng),就是把 AI 從“工具人”升級(jí)成“決策官”。以前“預(yù)測(cè)性維護(hù)”靠閾值報(bào)警,現(xiàn)在要求用“語言大模型+知識(shí)圖譜”實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的“異常語義定位”。更絕的是“生成式設(shè)計(jì)”和“工藝自動(dòng)生成”被寫入場(chǎng)景,大模型直接輸出設(shè)計(jì)方案,連工程師的“靈魂畫手”身份都要被替代了。
3. 新增場(chǎng)景:供應(yīng)鏈韌性和低碳成硬指標(biāo)
新版新增#供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與調(diào)度?和?#碳資產(chǎn)全生命周期管理?兩大場(chǎng)景。碳管理方面,要求企業(yè)從原材料采購到產(chǎn)品回收,全程追蹤碳排放數(shù)據(jù),甚至能生成#碳足跡報(bào)告。供應(yīng)鏈方面,系統(tǒng)得能識(shí)別全球供應(yīng)商的潛在風(fēng)險(xiǎn),比如地緣政治、自然災(zāi)害,提前調(diào)整采購策略。這對(duì)出口型企業(yè)尤其重要,否則一旦供應(yīng)鏈出問題,認(rèn)證可能直接降級(jí)。
申報(bào)中的企業(yè)參考哪一版?
關(guān)于這個(gè)問題,各家企業(yè)根據(jù)自身情況,可以有不同的選擇。
首先,政策確實(shí)給了緩沖期。參考2024版的經(jīng)驗(yàn),新版發(fā)布后通常有3-6個(gè)月過渡期,地方工信部門會(huì)具體明確執(zhí)行時(shí)間。目前處在申報(bào)階段的企業(yè),理論上仍可使用2024版標(biāo)準(zhǔn)。
但要注意,2024版相對(duì)"溫和",2025版要求明顯提高。如果你的企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較弱,抓緊按舊標(biāo)準(zhǔn)申報(bào)確實(shí)能降低難度。特別是那些已經(jīng)在舊框架下準(zhǔn)備材料的,沒必要臨時(shí)換賽道。
不過也要看長遠(yuǎn)。符合2025版的企業(yè)未來在政策支持、項(xiàng)目申報(bào)上可能更有優(yōu)勢(shì)。如果你們數(shù)字化水平較高,特別是已經(jīng)布局了AI、數(shù)字孿生等新技術(shù),不妨直接挑戰(zhàn)新標(biāo)準(zhǔn),搶占先機(jī)。
最穩(wěn)妥的做法是立即咨詢當(dāng)?shù)毓ば挪块T,了解具體的政策執(zhí)行時(shí)間表。同時(shí)對(duì)比兩個(gè)版本,評(píng)估自身?xiàng)l件——如果差距不大,建議迎難而上;如果需要大規(guī)模改造,就先按舊版完成申報(bào),再逐步升級(jí)。
以下是智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2025年版)官方版全文,供大家參考。
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一、工廠建設(shè)環(huán)節(jié)
1.工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)
應(yīng)用建筑信息模型(BIM)、三維建模、物流仿真等技術(shù),實(shí)現(xiàn)工廠設(shè)計(jì)與交付的全流程數(shù)字化,縮短建設(shè)周期。
2.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
構(gòu)建高性能算力網(wǎng)絡(luò)與安全防護(hù)體系,推動(dòng) IT 與 OT 深度融合,部署 5G、動(dòng)態(tài)身份驗(yàn)證等技術(shù),提升工廠算力與網(wǎng)絡(luò)安全能力。
3.數(shù)字孿生工廠構(gòu)建
通過工業(yè)數(shù)據(jù)集成與異構(gòu)模型融合,構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間等多層級(jí)數(shù)字孿生模型,實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營實(shí)時(shí)優(yōu)化。
二、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)
4.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)
集成 CAD、CAE、PLM 工具與人工智能大模型,開展生成式設(shè)計(jì)創(chuàng)新,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。
5.產(chǎn)品虛擬驗(yàn)證
搭建虛實(shí)融合試驗(yàn)環(huán)境,應(yīng)用多物理場(chǎng)仿真技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能性能的全虛擬驗(yàn)證,降低研發(fā)成本。
三、工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)
6.工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)
部署工藝仿真工具與知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)自動(dòng)生成與快速迭代優(yōu)化。
7.制造工程優(yōu)化
搭建中試環(huán)境或產(chǎn)線模擬系統(tǒng),通過產(chǎn)能分析與虛擬測(cè)試,優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍與資源配置。
四、生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)
8.生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化
打通采購、生產(chǎn)、物流系統(tǒng),應(yīng)用需求預(yù)測(cè)與多目標(biāo)優(yōu)化算法,動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。
9.車間智能排產(chǎn)
基于安全庫存與實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù),采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化,提升資源利用率。
10.生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤
部署數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng),應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)指標(biāo),提高生產(chǎn)透明度。
11.生產(chǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)度
針對(duì)設(shè)備故障、緊急插單等擾動(dòng),通過運(yùn)籌優(yōu)化與遺傳算法實(shí)現(xiàn)資源動(dòng)態(tài)配置。
12.倉儲(chǔ)智能管理
建設(shè)自動(dòng)化立體倉庫與智能倉儲(chǔ)系統(tǒng),應(yīng)用庫存實(shí)時(shí)調(diào)整技術(shù),提高庫存周轉(zhuǎn)率。
13.物料精準(zhǔn)配送
部署自主移動(dòng)機(jī)器人(AGV)與路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料準(zhǔn)時(shí)配送。
14.危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化
應(yīng)用防爆機(jī)器人、遠(yuǎn)程操控系統(tǒng)替代人工,實(shí)現(xiàn)高危環(huán)境作業(yè)的少人化。
15.安全一體化管控
整合視頻監(jiān)控與 AI 行為分析,構(gòu)建實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái),降低事故率。
16.能源智能管控
部署能耗采集設(shè)備與多能互補(bǔ)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)高能耗設(shè)備參數(shù)優(yōu)化與工廠能源綜合調(diào)度。
碳資產(chǎn)全生命周期管理
建立數(shù)字化碳管理系統(tǒng),應(yīng)用碳足跡追蹤與碳捕獲技術(shù),實(shí)現(xiàn)碳排放精細(xì)化核算。
18.污染在線管控
部署污染排放在線監(jiān)測(cè)設(shè)備,結(jié)合污染源追溯技術(shù),實(shí)現(xiàn)污染全過程動(dòng)態(tài)治理。
19.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造
打造跨地域協(xié)同平臺(tái),實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈資源的自適應(yīng)調(diào)度。
五、生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)
20.柔性產(chǎn)線快速換產(chǎn)
集成智能機(jī)器人與可重構(gòu)產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)多品種產(chǎn)品混線生產(chǎn)的秒級(jí)切換。
21.工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化
應(yīng)用機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模技術(shù),實(shí)時(shí)生成最優(yōu)工藝參數(shù),提升產(chǎn)品質(zhì)量一致性。
22.先進(jìn)過程控制
采用模型預(yù)測(cè)控制(MPC)技術(shù),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工藝過程的閉環(huán)精準(zhǔn)控制。
23.人機(jī)協(xié)同作業(yè)
部署協(xié)作機(jī)器人與智能穿戴設(shè)備,通過視覺識(shí)別與安全防護(hù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)高效協(xié)作。
24.在線智能檢測(cè)
構(gòu)建機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用參數(shù)放行技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)判定。
25.質(zhì)量精準(zhǔn)追溯
基于條碼、區(qū)塊鏈技術(shù),集成原料、生產(chǎn)、使用全鏈條數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題精準(zhǔn)溯源。
26.質(zhì)量分析與改進(jìn)
構(gòu)建質(zhì)量知識(shí)庫與預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題提前預(yù)警與持續(xù)改進(jìn)。
27.設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控
部署多模態(tài)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)采集與遠(yuǎn)程操作。
28.設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)
結(jié)合振動(dòng)傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí),建立設(shè)備健康管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)故障提前介入。
29.設(shè)備維修維護(hù)
應(yīng)用智能終端與維修知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)維修工單自動(dòng)化與方案優(yōu)化。
六、運(yùn)營管理環(huán)節(jié)
30.智能經(jīng)營決策
構(gòu)建智慧決策系統(tǒng),應(yīng)用數(shù)字沙盤模擬與業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化技術(shù),提升科學(xué)決策水平。
31.數(shù)智精益管理
將精益理念與大數(shù)據(jù)深度融合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素精準(zhǔn)管控與效率提升。
32.規(guī)?;ㄖ?/span>
打通客戶需求與柔性生產(chǎn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的個(gè)性化產(chǎn)品交付。
33.產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷
基于用戶畫像與深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化營銷策略并實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配。
七、產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)
34.遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)
搭建遠(yuǎn)程診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期健康管理。
35.產(chǎn)品增值服務(wù)
通過設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集,疊加軟件訂閱、產(chǎn)品優(yōu)化等服務(wù),拓展產(chǎn)品價(jià)值空間。
36.客戶主動(dòng)服務(wù)
應(yīng)用多渠道數(shù)據(jù)整合與語言大模型,實(shí)現(xiàn)客戶參與的產(chǎn)品迭代與服務(wù)優(yōu)化。
八、供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)
37.供應(yīng)商數(shù)字化管理
建立供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái),實(shí)現(xiàn)采購、質(zhì)量、交付數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享與協(xié)同優(yōu)化。
38.采購計(jì)劃優(yōu)化協(xié)同
整合市場(chǎng)、庫存、生產(chǎn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)采購計(jì)劃自動(dòng)生成與上下游協(xié)同。
39.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與調(diào)度
構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái),應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與自主修復(fù)技術(shù),提升供應(yīng)鏈韌性。
40.供應(yīng)鏈物流智能配送
部署智能物流設(shè)備與路徑優(yōu)化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)廠外物流的高效調(diào)度與準(zhǔn)時(shí)交付。
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中國智造人,今天你“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”了嗎???
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