為加快推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，打造智能制造 “升級版”，工業(yè)和信息化部在《智能制造典型場景參考指引（2024 年版）》基礎(chǔ)上，結(jié)合智能制造發(fā)展實(shí)踐，進(jìn)一步修訂形成了《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）（征求意見稿）》，現(xiàn)公開征求社會各界意見。
智能制造典型場景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，是推進(jìn)智能制造的基本業(yè)務(wù)單元。此次《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）（征求意見稿）》，根據(jù)智能制造多年探索實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練出 8 個環(huán)節(jié)的 40 個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案 “揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。這 8 個環(huán)節(jié)包括工廠建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理、倉儲物流、質(zhì)量管控、設(shè)備運(yùn)維以及供應(yīng)鏈協(xié)同。
在工廠建設(shè)環(huán)節(jié)，涉及工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字孿生工廠構(gòu)建等場景。其中，工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)可通過搭建相關(guān)平臺，應(yīng)用建筑信息模型等技術(shù)，縮短工廠建設(shè)或改造周期；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則通過部署網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備等，提升工廠算力、網(wǎng)絡(luò)和安全防護(hù)能力。
產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)包含產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、產(chǎn)品虛擬驗(yàn)證等場景。產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)借助 CAD、CAE、PLM 等數(shù)字化設(shè)計(jì)工具，以及人工智能大模型技術(shù)，縮短產(chǎn)品上市周期，降低研發(fā)成本。
工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)有工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)、制造工程優(yōu)化等場景。工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)通過部署工藝設(shè)計(jì)仿真工具，應(yīng)用機(jī)理建模等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)快速迭代優(yōu)化。
生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)涵蓋生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化、車間智能排產(chǎn)、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)跟蹤等多個場景。生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化可通過構(gòu)建生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，應(yīng)用需求預(yù)測等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期。
倉儲物流環(huán)節(jié)包括倉儲智能管理、物料精準(zhǔn)配送等場景。倉儲智能管理通過建設(shè)自動化立體倉庫和智能倉儲管理系統(tǒng)，提高庫存周轉(zhuǎn)率和空間利用率。
質(zhì)量管控環(huán)節(jié)涉及在線質(zhì)量檢測、質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化等場景。在線質(zhì)量檢測借助智能檢測裝備，融合多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測、分析、評價(jià)和預(yù)測。
設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié)有設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控、設(shè)備智能運(yùn)維等場景。設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控通過部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析和異常報(bào)警，提高設(shè)備運(yùn)行效率。
供應(yīng)鏈協(xié)同環(huán)節(jié)包含供應(yīng)鏈需求預(yù)測、供應(yīng)鏈協(xié)同計(jì)劃等場景。供應(yīng)鏈需求預(yù)測通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對市場需求的精準(zhǔn)預(yù)測，為供應(yīng)鏈決策提供有力支持。
若各界人士有意見或建議，請于 2025 年 3 月 31 日前通過書面或電子郵件方式（請?jiān)卩]件或信件上注明主題 “智能制造典型場景參考指引反饋意見”，并留下聯(lián)系方式）反饋至工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司（智能制造處）。
附件：《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）（征求意見稿）》
為加快推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，打造智能制造 “升級版”，工業(yè)和信息化部在《智能制造典型場景參考指引（2024 年版）》基礎(chǔ)上，結(jié)合智能制造發(fā)展實(shí)踐，進(jìn)一步修訂形成了《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）（征求意見稿）》，現(xiàn)公開征求社會各界意見。
智能制造典型場景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，是推進(jìn)智能制造的基本業(yè)務(wù)單元。此次《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）（征求意見稿）》，根據(jù)智能制造多年探索實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練出 8 個環(huán)節(jié)的 40 個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案 “揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。這 8 個環(huán)節(jié)包括工廠建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理、倉儲物流、質(zhì)量管控、設(shè)備運(yùn)維以及供應(yīng)鏈協(xié)同。
在工廠建設(shè)環(huán)節(jié)，涉及工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字孿生工廠構(gòu)建等場景。其中，工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)可通過搭建相關(guān)平臺，應(yīng)用建筑信息模型等技術(shù)，縮短工廠建設(shè)或改造周期；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則通過部署網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備等，提升工廠算力、網(wǎng)絡(luò)和安全防護(hù)能力。
產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)包含產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、產(chǎn)品虛擬驗(yàn)證等場景。產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)借助 CAD、CAE、PLM 等數(shù)字化設(shè)計(jì)工具，以及人工智能大模型技術(shù)，縮短產(chǎn)品上市周期，降低研發(fā)成本。
工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)有工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)、制造工程優(yōu)化等場景。工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)通過部署工藝設(shè)計(jì)仿真工具，應(yīng)用機(jī)理建模等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)快速迭代優(yōu)化。
生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)涵蓋生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化、車間智能排產(chǎn)、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)跟蹤等多個場景。生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化可通過構(gòu)建生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，應(yīng)用需求預(yù)測等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期。
倉儲物流環(huán)節(jié)包括倉儲智能管理、物料精準(zhǔn)配送等場景。倉儲智能管理通過建設(shè)自動化立體倉庫和智能倉儲管理系統(tǒng)，提高庫存周轉(zhuǎn)率和空間利用率。
質(zhì)量管控環(huán)節(jié)涉及在線質(zhì)量檢測、質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化等場景。在線質(zhì)量檢測借助智能檢測裝備，融合多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測、分析、評價(jià)和預(yù)測。
設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié)有設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控、設(shè)備智能運(yùn)維等場景。設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控通過部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析和異常報(bào)警，提高設(shè)備運(yùn)行效率。
供應(yīng)鏈協(xié)同環(huán)節(jié)包含供應(yīng)鏈需求預(yù)測、供應(yīng)鏈協(xié)同計(jì)劃等場景。供應(yīng)鏈需求預(yù)測通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對市場需求的精準(zhǔn)預(yù)測，為供應(yīng)鏈決策提供有力支持。
若各界人士有意見或建議，請于 2025 年 3 月 31 日前通過書面或電子郵件方式（請?jiān)卩]件或信件上注明主題 “智能制造典型場景參考指引反饋意見”，并留下聯(lián)系方式）反饋至工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司（智能制造處）。
附件：《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）（征求意見稿）》
