CCAI 2024


12月13-15日,主題為“創(chuàng)新驅(qū)動 智啟新程”的2024中國人工智能大會(CCAI 2024)將在北京召開。會議期間舉辦的“AI賦能工業(yè)大數(shù)據(jù)智算專題論壇”上,來自天津大學(xué)、中南大學(xué)、山東大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué),以及菲特檢測、蔚來汽車和南京鋼鐵集團(tuán)的專家學(xué)者將同臺探討智算技術(shù)賦能工業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑。



工業(yè)4.0時代,數(shù)據(jù)既是資源,更是能源,如何有效處理、利用海量的工業(yè)大數(shù)據(jù),最大化發(fā)掘數(shù)據(jù)價值是所有企業(yè)都面臨的戰(zhàn)略選擇和技術(shù)挑戰(zhàn)。


復(fù)雜性、多樣性和高時效性是工業(yè)大數(shù)據(jù)處理中首當(dāng)其沖面對的難題,從設(shè)備傳感到流程優(yōu)化,從供應(yīng)鏈管理到庫存平衡,工業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多模態(tài)、多源異構(gòu)的特點(diǎn)。這些海量的數(shù)據(jù)如何在保障時效性的同時實(shí)現(xiàn)高效分析,成為傳統(tǒng)制造系統(tǒng)無法克服的難題。


人工智能算法,尤其是深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的引入,使得工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能分析能力大幅提升,不論是預(yù)測性維護(hù),還是工藝參數(shù)優(yōu)化,AI都能夠通過對數(shù)據(jù)的挖掘和模式識別,實(shí)時發(fā)現(xiàn)異常并提出解決方案,推動企業(yè)生產(chǎn)管理模式從“反應(yīng)式”向“預(yù)見性”升級。


AI賦能的智算體系不僅關(guān)注數(shù)據(jù)的分析能力,還在更深層次上驅(qū)動了工業(yè)流程的智能化變革。在工業(yè)生產(chǎn)線上,生產(chǎn)調(diào)度一直是效率瓶頸,AI可通過優(yōu)化算法實(shí)時調(diào)整資源分配,使生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化。這種“邊緣AI”的應(yīng)用通過分布式算力直接在設(shè)備端進(jìn)行實(shí)時決策,無需依賴云端計(jì)算,可大幅縮短響應(yīng)時間。此外,AI模型還能不斷從生產(chǎn)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化調(diào)度策略,為制造流程帶來自適應(yīng)性和靈活性。?


在降本增效方面,大數(shù)據(jù)智算也能體現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢。能源消耗是工業(yè)生產(chǎn)中的重要成本部分,AI通過對能源消耗數(shù)據(jù)的分析,能夠精準(zhǔn)預(yù)測不同生產(chǎn)階段的能耗需求,幫助企業(yè)優(yōu)化能源分配方案,在提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的同時,為實(shí)現(xiàn)綠色制造提供重要支撐。?


工業(yè)智變,離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)智算?!癆I賦能工業(yè)大數(shù)據(jù)智算專題論壇”將為與會者帶來智能計(jì)算在工業(yè)大數(shù)據(jù)中的前沿成果和創(chuàng)新應(yīng)用,為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和企業(yè)的決策者提供專業(yè)參考,助力我國工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。




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