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賽道一：數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造領(lǐng)域賽題指南

賽題1：提升創(chuàng)新研發(fā)能力，推動(dòng)制造高端化發(fā)展

基于企業(yè)數(shù)字化改造，加強(qiáng)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)采集，整合設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行數(shù)據(jù)，開展生產(chǎn)集中管控、過程仿真、先進(jìn)智能排產(chǎn)、產(chǎn)線柔性調(diào)度、產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測(cè)、生產(chǎn)效率實(shí)時(shí)分析、數(shù)字孿生等創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程管控智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，提升創(chuàng)新研發(fā)能力，推動(dòng)制造高端化發(fā)展。

賽題2：提高工業(yè)制造決策科學(xué)性，降本提質(zhì)增效

通過關(guān)鍵設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和遠(yuǎn)程設(shè)備智能運(yùn)維工作，對(duì)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理、分析和利用，構(gòu)建預(yù)測(cè)和科學(xué)決策支持模型，助力實(shí)現(xiàn)降低成本、提高質(zhì)量、效益提升的多重目標(biāo)。

賽題3：提升服務(wù)型制造能力，增強(qiáng)用戶滿意度

提升設(shè)備數(shù)字化水平，加強(qiáng)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)采集，整合設(shè)備設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行數(shù)據(jù)和用戶反饋數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障預(yù)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵設(shè)備故障的提前預(yù)警和維護(hù)計(jì)劃優(yōu)化，降低設(shè)備停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本，提升產(chǎn)品可靠性和運(yùn)行性能，不斷增強(qiáng)用戶滿意度，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)價(jià)值鏈向服務(wù)延伸。

賽題4：穩(wěn)固產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，強(qiáng)化價(jià)值協(xié)同

整合產(chǎn)能、采購、庫存、物流等關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)共享和可信流通，打造面向企業(yè)全價(jià)值鏈、全資產(chǎn)要素和產(chǎn)品全生命周期的協(xié)同制造平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)制造能力、技術(shù)、知識(shí)、金融等共享、調(diào)度和優(yōu)化，探索協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、供應(yīng)鏈共享、協(xié)同服務(wù)等新模式，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈資源配置效率。推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型決策管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策管理模式轉(zhuǎn)變，提升供應(yīng)鏈的可見性、全過程預(yù)測(cè)以及市場(chǎng)快速響應(yīng)能力，構(gòu)建面向市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、銷售產(chǎn)品組合調(diào)配、采購配料優(yōu)化、業(yè)財(cái)一體化管理等方面的業(yè)務(wù)模型，打造銷售、采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、物流等全鏈條一體化管理模式，強(qiáng)化價(jià)值協(xié)同。

賽題5：工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)

在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)、倉儲(chǔ)物流、安全生產(chǎn)、節(jié)能降碳等工業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，圍繞基礎(chǔ)零部件、核心基礎(chǔ)元器件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、整機(jī)裝備與系統(tǒng)，打造來源主體豐富、數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確、應(yīng)用成效突出的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐人工智能和大模型在工業(yè)及更多行業(yè)的應(yīng)用。

賽題6：通用類賽題

通過數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用推動(dòng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展，特別是有色冶金、新能源、先進(jìn)裝備、新材料、生物醫(yī)藥等我省特色行業(yè)。通過建立企業(yè)間公平互惠互利的流通規(guī)則制度，探索可信數(shù)據(jù)空間、隱私計(jì)算等技術(shù)手段，完善數(shù)據(jù)治理體系，提高數(shù)據(jù)資源質(zhì)量，創(chuàng)新流通規(guī)則機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部不同部門及組織內(nèi)外更大范圍流通和協(xié)同利用?；谠O(shè)計(jì)、仿真、實(shí)驗(yàn)、生產(chǎn)、運(yùn)行等多維度企業(yè)數(shù)據(jù)的積累與分析，充分利用人工智能技術(shù)，在優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)工藝管控、復(fù)雜生產(chǎn)調(diào)度管控、產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測(cè)、節(jié)能降耗、安全生產(chǎn)和工業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、機(jī)理模型的數(shù)字化方面，開展基于多模態(tài)數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新應(yīng)用，提升制造能力優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力?；谏a(chǎn)制造和企業(yè)運(yùn)營關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)采集、治理和綜合集成，利用人工智能大模型技術(shù)開展基于企業(yè)全域數(shù)據(jù)的深度分析應(yīng)用，在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管控、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等重點(diǎn)環(huán)節(jié)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景打造垂直應(yīng)用模型，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價(jià)值，賦能企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和決策能力的全面提升。

賽道二：數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域賽題指南

賽題1：促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化水平提升

打造以數(shù)據(jù)模型為支撐的高原特色產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化種植/養(yǎng)殖場(chǎng)景，融合利用物聯(lián)網(wǎng)、遙感、氣象、環(huán)境、農(nóng)作物病蟲害和動(dòng)物疫病防控、動(dòng)植物生長等數(shù)據(jù)，集成應(yīng)用數(shù)智化技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植/養(yǎng)殖，降低生產(chǎn)成本，提高動(dòng)植物疫病精準(zhǔn)防控能力，提升特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量，助力提升經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。通過綜合利用產(chǎn)能、運(yùn)輸、加工、貿(mào)易、消費(fèi)等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體提供自然災(zāi)害、疫病傳播、價(jià)格波動(dòng)等農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)。

賽題2：推動(dòng)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)提質(zhì)增效降本

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過融合利用通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通信等技術(shù)手段和農(nóng)機(jī)作業(yè)、農(nóng)情、天氣等各類數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的調(diào)度、作業(yè)、維護(hù)、管理等全流程提供智能化場(chǎng)景支撐，推進(jìn)山地農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)數(shù)智化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低作業(yè)成本、優(yōu)化資源利用、環(huán)保減排，推動(dòng)高原特色農(nóng)業(yè)向智能化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；⒕G色化轉(zhuǎn)型。

賽題3：促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力提高

整合高原特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、質(zhì)檢、物流等多源數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)完整的農(nóng)產(chǎn)品信息化追溯方案，包括但不限于：開展品牌授權(quán)管理，便利的原料生產(chǎn)、收購加工、包裝等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)方案，關(guān)鍵環(huán)節(jié)中時(shí)間、位置與設(shè)備戳的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，建立數(shù)據(jù)模型解決造假和信息不符問題，向消費(fèi)者可視化展示品牌農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的核心環(huán)節(jié)和生物特征值指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到銷售全過程中的年份、產(chǎn)地、品種、質(zhì)量安全（承諾達(dá)標(biāo)合格證）、產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)方式、檢測(cè)報(bào)告、加工過程、運(yùn)輸方式、銷售渠道、包裝防偽工藝等關(guān)鍵信息的全面追溯。

賽題4：促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通創(chuàng)新能力提高

融合產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)推進(jìn)高原特色農(nóng)業(yè)“產(chǎn)、供、銷、融”一體化服務(wù)。在云南特色的花卉、茶葉、咖啡等領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)共享、技術(shù)集成與業(yè)務(wù)協(xié)同打通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、融資全鏈路的數(shù)據(jù)要素，解決生產(chǎn)盲目性、供應(yīng)鏈低效、銷售渠道不暢、融資難等問題，實(shí)現(xiàn)從田間到餐桌的數(shù)字化閉環(huán)。

賽題5：促進(jìn)培育以需定產(chǎn)新模式

融合商貿(mào)流通數(shù)據(jù)構(gòu)建高原特色農(nóng)業(yè)C2M（從消費(fèi)者到生產(chǎn)者）模式，通過整合銷售、運(yùn)輸、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)，融合利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)分析消費(fèi)需求、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)“以需要定產(chǎn)”，解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“跟風(fēng)種植—滯銷賤賣”的惡性循環(huán)。

賽題6：促進(jìn)農(nóng)村土地利用優(yōu)化與精準(zhǔn)服務(wù)

依托大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建農(nóng)村土地利用效率評(píng)估模型，通過整合、治理分析遙感與地理數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、生態(tài)可持續(xù)性、帶動(dòng)農(nóng)民增收、促進(jìn)就業(yè)、空間利用合理性等多維評(píng)價(jià)指標(biāo)，打造耕地質(zhì)量保護(hù)提升、高原特色產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、空心村整治與土地流轉(zhuǎn)等應(yīng)用場(chǎng)景。

賽題7：打造鄉(xiāng)村治理數(shù)字化服務(wù)場(chǎng)景

打通人口、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)等多維數(shù)據(jù)，建立鄉(xiāng)村治理大數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景模型及解決方案，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合和治理狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。提供基于數(shù)據(jù)的政策建議和精準(zhǔn)服務(wù)方案，提高鄉(xiāng)村治理水平。

賽題8：通用類賽題

依托農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)、氣象、農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、土壤、水資源、耕地資源、耕地質(zhì)量、農(nóng)村人居環(huán)境等農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)的高效匯集、治理和利用，建設(shè)云南農(nóng)業(yè)農(nóng)村專題知識(shí)庫，使之能夠根據(jù)用戶需求（如作物種植、氣候預(yù)測(cè)、市場(chǎng)價(jià)格等）提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果，并通過算法推薦相關(guān)數(shù)據(jù)，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的效率和準(zhǔn)確性，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的有效利用。建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策智能問答模型，匯集各級(jí)各地農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策，開發(fā)文字類大模型，建立面對(duì)農(nóng)村居民、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、公文撰寫人員等相關(guān)主體的一站式政策咨詢平臺(tái)，有效提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策的貫徹執(zhí)行水平。

賽道三：數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通領(lǐng)域賽題指南

賽題1：加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合利用，增強(qiáng)產(chǎn)供鏈協(xié)同效益

鼓勵(lì)云南省的電商平臺(tái)與各類商貿(mào)經(jīng)營主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)深度融合，依托客流、消費(fèi)行為、交通狀況、人文特征等市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)收集、分析、決策、精準(zhǔn)推送和動(dòng)態(tài)反饋的閉環(huán)消費(fèi)生態(tài)。支持零售電商和產(chǎn)業(yè)電商企業(yè)、國家電子商務(wù)示范基地、跨境電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)互通，匯聚訂單、制造、銷售、研發(fā)等數(shù)據(jù)，強(qiáng)化采供對(duì)接，提升中小制造企業(yè)上下游協(xié)同、柔性制造能力，促進(jìn)云南省電子商務(wù)和商貿(mào)流通領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

賽題2：強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素賦能，創(chuàng)新豐富消費(fèi)場(chǎng)景

深入挖掘消費(fèi)者多元化需求，圍繞數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字渠道、數(shù)字內(nèi)容，創(chuàng)新商旅文體健融合發(fā)展的多元化消費(fèi)場(chǎng)景，發(fā)展品質(zhì)電商、壯大數(shù)字消費(fèi)。引導(dǎo)企業(yè)賦能傳統(tǒng)零售業(yè)，提供定制化解決方案，通過即時(shí)配送、智慧零售等加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)人工智能大模型等基礎(chǔ)支撐作用，發(fā)展“人工智能+電商”通過打造“向善”算法、共贏規(guī)則，培育數(shù)字生活新消費(fèi)。整合商業(yè)、信用、品牌、標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)商貿(mào)流通領(lǐng)域各行業(yè)垂直大模型開發(fā)和訓(xùn)練，促進(jìn)“人工智能+消費(fèi)”。

賽題3：提高行業(yè)國際化服務(wù)能力與競(jìng)爭(zhēng)力

針對(duì)云南省的跨境商貿(mào)特點(diǎn)，打造覆蓋國內(nèi)、面向南亞東南亞的智能供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用，通過交易、物流、支付等數(shù)據(jù)融合利用，提升跨境電商及相關(guān)企業(yè)供應(yīng)鏈綜合服務(wù)、跨境身份認(rèn)證、全球供應(yīng)鏈融資等能力，推動(dòng)企業(yè)國際化發(fā)展。鼓勵(lì)電商企業(yè)依托跨境電商綜試區(qū)等各類公共服務(wù)載體，推進(jìn)國際數(shù)據(jù)服務(wù)、電子單證國際標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等，不斷提高物流效率，降低跨境商貿(mào)風(fēng)險(xiǎn)，提高云南省跨境商貿(mào)的國際化服務(wù)能力與競(jìng)爭(zhēng)力。

賽題4：強(qiáng)化數(shù)據(jù)賦能汽車以舊換新

建設(shè)汽車報(bào)廢更新補(bǔ)貼申請(qǐng)平臺(tái)，通過推動(dòng)政務(wù)服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者補(bǔ)貼申領(lǐng)“一口辦理”，便利消費(fèi)者申領(lǐng)補(bǔ)貼，支持地方實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貼申請(qǐng)“一網(wǎng)聯(lián)審”，形成“高效辦成一件事”與“汽車報(bào)廢更新”深度融合。建設(shè)汽車置換補(bǔ)貼申請(qǐng)更新平臺(tái)，強(qiáng)化現(xiàn)代信息技術(shù)手段運(yùn)用，最大限度優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、簡(jiǎn)化申請(qǐng)材料、降低辦事成本，加強(qiáng)部門信息共享和核查比對(duì)，按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與全國汽車以舊換新補(bǔ)貼申請(qǐng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，形成數(shù)據(jù)橫向、縱向良好互動(dòng)。

賽題5：提高成品油流通數(shù)字化監(jiān)管水平

積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，建立成品油流通大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)成品油零售經(jīng)營資格在線審批和批發(fā)、倉儲(chǔ)經(jīng)營企業(yè)在線備案，加油站“進(jìn)、銷、存”數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，同時(shí)定期歸集共享成品油生產(chǎn)經(jīng)營運(yùn)輸、開通成品油發(fā)票開具模塊、營業(yè)執(zhí)照經(jīng)營范圍包含成品油經(jīng)營、全國工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)許可證的許可范圍包含成品油等企業(yè)的基本信息，相關(guān)部門危險(xiǎn)化學(xué)品，構(gòu)建涵蓋批發(fā)、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、零售等環(huán)節(jié)的全鏈條、可追溯的成品油動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)。

賽題6：大數(shù)據(jù)賦能生活必需品市場(chǎng)保供

鼓勵(lì)商貿(mào)流通企業(yè)打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，在生活必需品保供物資方面提升數(shù)據(jù)分析、整合能力，與政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、資源互聯(lián)互通。引導(dǎo)企業(yè)聚焦糧、油、肉、蛋、奶、果、蔬、方便食品等重點(diǎn)品種，推動(dòng)“進(jìn)、銷、存”量和價(jià)格數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集、分析，發(fā)揮數(shù)字化智能治理優(yōu)勢(shì)，形成區(qū)域統(tǒng)一的信息化、智能化應(yīng)用系統(tǒng)，做到分析準(zhǔn)確、響應(yīng)及時(shí)、調(diào)度迅速、統(tǒng)籌有力，保障市場(chǎng)供應(yīng)充足、有序，滿足群眾生活必需品消費(fèi)需求。

賽題7：加強(qiáng)數(shù)智技術(shù)推廣運(yùn)用，夯實(shí)商貿(mào)流通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

推動(dòng)步行街（商圈）智慧化發(fā)展，通過建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，加強(qiáng)客流、銷售等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)要素指導(dǎo)步行街（商圈）發(fā)展。支持縣域流通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)具備條件的農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化改造，提升縣域商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)行效率。開展商品市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級(jí)，打造智慧商店、網(wǎng)訂店取、無接觸交易等零售業(yè)新模式新場(chǎng)景，用數(shù)字要素支撐批發(fā)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)展數(shù)智供應(yīng)鏈，“一鏈一策”推進(jìn)商貿(mào)流通行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能化、可視化改造，打破供應(yīng)鏈上數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)壁壘，提升供應(yīng)鏈運(yùn)行效率與韌性。

賽題8：通用類賽題

建立和完善云南省商貿(mào)流通創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，拓展新消費(fèi)，推進(jìn)直播電商、即時(shí)電商等業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展，支持各類商圈創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)，打造特色品牌，培育數(shù)字生活消費(fèi)方式，實(shí)現(xiàn)新業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展。結(jié)合我省地理和文化特色，多方位推進(jìn)商貿(mào)流通領(lǐng)域與其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和融合利用，促進(jìn)商貿(mào)流通新業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展，助力提升云南省商貿(mào)流通領(lǐng)域的綜合服務(wù)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力。

賽道四：數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸領(lǐng)域賽題指南

賽題1：公路水路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

構(gòu)建數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的山區(qū)公路智能運(yùn)維體系，整合BIM模型、北斗監(jiān)測(cè)、IoT傳感器及交通流數(shù)據(jù)，構(gòu)建全要素?cái)?shù)字化孿生體，開發(fā)時(shí)空數(shù)據(jù)分析模型預(yù)測(cè)交通流，設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資源智能調(diào)度，突破復(fù)雜地形下道路通行能力動(dòng)態(tài)評(píng)估技術(shù)。嚴(yán)選擁堵節(jié)點(diǎn)路段推廣干線通道主動(dòng)管控，實(shí)施出入口協(xié)調(diào)控制、動(dòng)態(tài)車道管控、動(dòng)態(tài)開放應(yīng)急車道。強(qiáng)化跨部門協(xié)同的運(yùn)輸安全保障，融合氣象、水文、船舶AIS及航道數(shù)據(jù)，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的航行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，開發(fā)強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)電站調(diào)峰與航運(yùn)協(xié)同優(yōu)化，建立船舶碰撞預(yù)警決策系統(tǒng)。

賽題2：提升綜合貨運(yùn)樞紐智能化水平

融合產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游信息、區(qū)域交通物流需求、各方式運(yùn)輸組織、交通基礎(chǔ)設(shè)施布局、綜合交通樞紐城市信息等多維數(shù)據(jù)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析與模式識(shí)別，構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)模型和多式聯(lián)運(yùn)樞紐智能調(diào)度體系，集成鐵路運(yùn)行圖、口岸作業(yè)、跨境物流數(shù)據(jù)，構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型，開發(fā)知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的跨境物流規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)換裝作業(yè)流程優(yōu)化與資源動(dòng)態(tài)配置。?

賽題3：基于多源數(shù)據(jù)的農(nóng)村公路運(yùn)行狀況動(dòng)態(tài)識(shí)別分析

構(gòu)建基于多模態(tài)遙感影像的農(nóng)村公路病害智能識(shí)別體系，融合衛(wèi)星影像、無人機(jī)攝影及激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)，采用特定模型檢測(cè)農(nóng)村公路病害類型，開發(fā)相應(yīng)算法提升識(shí)別的適應(yīng)性。構(gòu)建農(nóng)村公路管養(yǎng)需求動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，整合交通量數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)及路面性能數(shù)據(jù)，建立農(nóng)村公路壽命預(yù)測(cè)與決策分析系統(tǒng)，優(yōu)化農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)資金配置。

賽題4：高速公路重大突發(fā)事件多源數(shù)據(jù)分析

構(gòu)建基于多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高速公路地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警體系。整合地質(zhì)雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)、邊坡應(yīng)力傳感器、降雨量監(jiān)測(cè)及遙感影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建時(shí)空數(shù)據(jù)融合模型，開發(fā)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法，實(shí)現(xiàn)高速公路形變監(jiān)測(cè)與滑坡泥石流等災(zāi)害的早期預(yù)警。融合氣象衛(wèi)星云圖、交通流量數(shù)據(jù)、應(yīng)急物資儲(chǔ)備等數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)時(shí)空網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)優(yōu)化調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)極端天氣（暴雨/冰雪）下監(jiān)測(cè)高速公路運(yùn)行情況和救援資源的快速響應(yīng)與高效配置，及時(shí)預(yù)警突發(fā)事件，有效防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)，在智慧擴(kuò)容方面實(shí)現(xiàn)通行效率提升，提高高速公路安全運(yùn)行水平。

賽題5：交通物流運(yùn)行監(jiān)測(cè)

整合中老鐵路運(yùn)單、口岸通關(guān)、跨境電商數(shù)據(jù)，構(gòu)建多式聯(lián)運(yùn)效能評(píng)估模型，開發(fā)區(qū)塊鏈溯源技術(shù)實(shí)現(xiàn)單證信息的可信共享，設(shè)計(jì)智能算法優(yōu)化跨境物流路徑與通關(guān)流程，實(shí)現(xiàn)跨境物流全鏈條數(shù)據(jù)智能分析與協(xié)同優(yōu)化。融合公水鐵多式聯(lián)運(yùn)單證、堆場(chǎng)作業(yè)、船舶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，建立多式聯(lián)運(yùn)效能評(píng)估體系，開發(fā)調(diào)度策略，推動(dòng)“一單制”發(fā)展與物流成本優(yōu)化，促進(jìn)國際貨運(yùn)樞紐貨物周轉(zhuǎn)效率提升。

賽題6：船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（AIS）虛假錯(cuò)誤信息分析判別

通過分析識(shí)別虛假AIS報(bào)文和錯(cuò)誤的船舶AIS數(shù)據(jù)，給海事執(zhí)法提供參考，糾正船舶AIS錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息和打擊水上無線電非法AIS報(bào)文播發(fā)行為，保障水上船舶航行安全。

賽題7：物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)

構(gòu)建基于區(qū)塊鏈賦能的跨境物流數(shù)據(jù)可信共享平臺(tái)，設(shè)計(jì)跨境物流數(shù)據(jù)確權(quán)與交易機(jī)制，實(shí)現(xiàn)多式聯(lián)運(yùn)信息的可信存證，構(gòu)建共識(shí)算法保障中老鐵路沿線各國數(shù)據(jù)安全共享，解決跨境數(shù)據(jù)流通合規(guī)性難題。聚焦多式聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)開放互聯(lián)、制造業(yè)、商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、國際物流數(shù)據(jù)綜合服務(wù)、國家物流樞紐間數(shù)據(jù)互聯(lián)共享等物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)典型應(yīng)用場(chǎng)景，打通政府部門、相關(guān)企業(yè)及港口、公路、鐵路、航空等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新物流數(shù)據(jù)交互模式和解決方案，探索建立公益性和市場(chǎng)化有機(jī)結(jié)合的多層次物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)機(jī)制，促進(jìn)物流資源優(yōu)化配置。

賽題8：通用類賽題

進(jìn)一步健全交通與公安、氣象、應(yīng)急、數(shù)據(jù)、自然資源等部門的協(xié)同聯(lián)動(dòng)管理和服務(wù)機(jī)制，加強(qiáng)各類交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)跨區(qū)域銜接，探索建立行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)、確權(quán)授權(quán)使用、市場(chǎng)化流通等運(yùn)行機(jī)制。進(jìn)一步推進(jìn)面向公眾出行的交通數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)，基于公交/地鐵實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、共享單車軌跡及網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù)，開發(fā)通勤碳足跡計(jì)算、強(qiáng)化學(xué)習(xí)公交線網(wǎng)優(yōu)化或殘障人士無障礙導(dǎo)航等創(chuàng)新應(yīng)用。

賽道五：數(shù)據(jù)要素×金融服務(wù)領(lǐng)域賽題指南

賽題1：拓展公共數(shù)據(jù)應(yīng)用

基于金融機(jī)構(gòu)合規(guī)獲取的公共數(shù)據(jù)挖掘新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展并更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。同時(shí)借助公共數(shù)據(jù)建立智能化的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類金融風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)預(yù)警和有效應(yīng)對(duì)，保障金融機(jī)構(gòu)的穩(wěn)健運(yùn)營。

賽題2：提升科技、綠色、普惠、養(yǎng)老金融服務(wù)水平

運(yùn)用大數(shù)據(jù)等手段，融合利用多維數(shù)據(jù)，完善對(duì)科技、綠色、普惠、養(yǎng)老企業(yè)的畫像和評(píng)級(jí)，提升客戶識(shí)別和營銷對(duì)接效率，提高風(fēng)險(xiǎn)防控能力，探索創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，優(yōu)化金融產(chǎn)品和服務(wù)，滿足科技企業(yè)、綠色企業(yè)、中小微企業(yè)、養(yǎng)老企業(yè)的合理融資需求，助力科技、綠色、普惠、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

賽題3：人工智能條件下的資本市場(chǎng)輿論環(huán)境治理

結(jié)合資本市場(chǎng)輿論數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與趨勢(shì)，利用大數(shù)據(jù)、自然語言處理、人工智能等新型技術(shù)手段，研究?jī)?yōu)化資本市場(chǎng)輿論推薦算法，構(gòu)建資本市場(chǎng)負(fù)面輿論監(jiān)測(cè)預(yù)警及“信息繭房”防范機(jī)制，充分發(fā)揮資本市場(chǎng)正面輿論的數(shù)據(jù)要素價(jià)值，強(qiáng)化資本市場(chǎng)預(yù)期管理，堅(jiān)定對(duì)資本市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展的信心。

賽題4：融合多維數(shù)據(jù)發(fā)展綠色金融

融合環(huán)保、氣象、金融等多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型評(píng)估金融活動(dòng)的環(huán)境和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。更好發(fā)揮資本市場(chǎng)樞紐功能，引導(dǎo)更多資源要素向綠色、低碳領(lǐng)域集聚，提高金融業(yè)、環(huán)保、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展水平。

賽題5：提高金融服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析能力

加快建設(shè)證券期貨金融數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過多維度立體化統(tǒng)計(jì)分析，深入挖掘各類數(shù)據(jù)，提升自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控水平。穩(wěn)步推動(dòng)金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)智能化的科技監(jiān)管能力，防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)，確保金融市場(chǎng)的穩(wěn)健運(yùn)行和健康發(fā)展。數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)能夠支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和整合，并滿足高并發(fā)和大數(shù)據(jù)量處理的需求；數(shù)據(jù)治理方案應(yīng)能夠保障數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、完整性和安全性，并對(duì)數(shù)據(jù)治理的效果進(jìn)行評(píng)估和持續(xù)改進(jìn)。

賽題6：強(qiáng)化期貨市場(chǎng)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力與風(fēng)險(xiǎn)防控能力

在確保市場(chǎng)合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)有效管理基礎(chǔ)上，探索應(yīng)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，整合宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)動(dòng)態(tài)、供應(yīng)鏈信息、政策導(dǎo)向、商品價(jià)格指數(shù)及市場(chǎng)情緒等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，合理促進(jìn)期現(xiàn)貨市場(chǎng)數(shù)據(jù)交融，豐富外部數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，解決重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域監(jiān)管難題，優(yōu)化期貨合約設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理工具及交易監(jiān)管機(jī)制。

賽題7：通用類賽題

依法安全合規(guī)前提下，融合電信、公安、邊防等多部門多維數(shù)據(jù)，提升金融等單位聯(lián)合反電詐能力；針對(duì)部分金融風(fēng)險(xiǎn)較為突出領(lǐng)域，融合財(cái)政、工信、公安、住建、工商、銀行、保險(xiǎn)、證券等行業(yè)和領(lǐng)域數(shù)據(jù)，構(gòu)建云南金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)測(cè)模型，強(qiáng)化云南金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)警和處置能力，提升金融風(fēng)險(xiǎn)防控水平。

賽道六：數(shù)據(jù)要素×文化旅游領(lǐng)域賽題指南

賽題1：文化資源數(shù)字化與開放共享

圍繞文化資源數(shù)字化與開放共享的核心目標(biāo)，推動(dòng)云南文化資源稟賦及數(shù)據(jù)要素應(yīng)用實(shí)踐，加強(qiáng)多模態(tài)文化數(shù)據(jù)整合，包括文物、古籍、非遺、地方戲曲等數(shù)據(jù)資源，建立涵蓋文字、圖像、音頻、三維模型的標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)庫。推動(dòng)數(shù)據(jù)共建模式，鼓勵(lì)公眾參與文化數(shù)據(jù)生產(chǎn)，如通過UGC（游客生成數(shù)據(jù)）平臺(tái)征集內(nèi)容數(shù)據(jù)，經(jīng)審核后納入公共數(shù)據(jù)庫。運(yùn)用數(shù)據(jù)賦能基層文化治理，利用文化活動(dòng)數(shù)據(jù)，助力政府制定精準(zhǔn)扶持政策，激活基層文化活力，實(shí)現(xiàn)公共文化數(shù)據(jù)的廣泛開放共享與跨主體流動(dòng)開發(fā)、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承與創(chuàng)新發(fā)展，不斷提升公共文化資源的普惠度、公眾參與度和滿意度。

賽題2：智慧旅游創(chuàng)新發(fā)展

支持旅游經(jīng)營主體共享氣象、交通等數(shù)據(jù)構(gòu)建游客全周期畫像，以數(shù)據(jù)要素重塑旅游服務(wù)鏈，形成“數(shù)據(jù)采集→畫像生成→精準(zhǔn)觸達(dá)→業(yè)態(tài)創(chuàng)新”閉環(huán)，推動(dòng)云南從“景點(diǎn)打卡”向“全域沉浸”轉(zhuǎn)型，提升云南旅居體驗(yàn)與產(chǎn)業(yè)附加值。探索全域數(shù)據(jù)融合與畫像建模，推動(dòng)運(yùn)營商、OTA（在線旅游代理）、UGC（游客生成數(shù)據(jù)）、本地硬件及政務(wù)數(shù)據(jù)，整合多源數(shù)據(jù)，建立動(dòng)態(tài)游客標(biāo)簽體系。構(gòu)建深度畫像，基于旅居場(chǎng)景需求，細(xì)分游客類型，設(shè)計(jì)包含行為偏好、情感需求、健康體征的多維度畫像模型；推薦個(gè)性化服務(wù)，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與畫像標(biāo)簽，動(dòng)態(tài)推薦線路、服務(wù)、文化體驗(yàn)，支持旅居場(chǎng)景適配；通過歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)與UGC語義分析，預(yù)判游客二次消費(fèi)意向并推送優(yōu)惠組合，進(jìn)行消費(fèi)潛力預(yù)測(cè)；聯(lián)動(dòng)景區(qū)、民宿、非遺工坊數(shù)據(jù)，基于游客動(dòng)線匹配投放時(shí)機(jī)，推動(dòng)跨業(yè)態(tài)聯(lián)動(dòng)營銷；實(shí)現(xiàn)文化和旅游場(chǎng)所共享公安、交通、氣象、證照等數(shù)據(jù)，支撐“免證”購票、集聚人群監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急救援等，提升旅游服務(wù)水平和治理能力。

賽題3：大模型與文化和旅游融合應(yīng)用

基于云南文旅垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)與AI大模型技術(shù)，開發(fā)具有地域適配性的智能體應(yīng)用，為“旅居云南”構(gòu)建科技賦能文化、智能深化體驗(yàn)的全鏈路創(chuàng)新，助力云南文旅服務(wù)智能化升級(jí)與文化傳播破圈。定向構(gòu)建云南文旅專業(yè)語料庫，梳理文化領(lǐng)域博物館、圖書館、文化館、非遺館等場(chǎng)所公共文化資源，為訓(xùn)練領(lǐng)域AI智能體提供高質(zhì)量的語料庫和訓(xùn)練集，如整合景區(qū)解說文本、非遺口述檔案、游客評(píng)論等領(lǐng)域，開發(fā)云南文旅大模型。借助“問答助手”、文生圖、文生視頻等新的交互方式提升公眾獲取公共文化資源的效率和體驗(yàn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練方案，優(yōu)化模型和智能體交互和響應(yīng)邏輯。開發(fā)“行程規(guī)劃助手”，融合實(shí)時(shí)交通、生態(tài)監(jiān)測(cè)、旅居需求等數(shù)據(jù)，生成動(dòng)態(tài)個(gè)性化行程。利用生成式AI輔助文旅新媒體內(nèi)容創(chuàng)作，并基于情感分析篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容反哺文旅數(shù)據(jù)庫。

賽題4：文物數(shù)字化保護(hù)

基于“旅居云南”戰(zhàn)略與“文化數(shù)字化”國家部署，以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)文物“保護(hù)—活化—傳播”全鏈革新。運(yùn)用3D掃描、多光譜成像、AI修復(fù)等技術(shù)，對(duì)特色文物進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)與修復(fù)。針對(duì)脆弱文物數(shù)字重生，開發(fā)低干預(yù)掃描技術(shù)及虛擬復(fù)原方案。通過全息拍攝、數(shù)字?jǐn)z影、運(yùn)動(dòng)捕捉等，完成文物數(shù)據(jù)采集以及文物知識(shí)圖譜、知識(shí)庫構(gòu)建及AI智能體訓(xùn)練，運(yùn)用VR、AR等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文物3D展示交互、時(shí)空?qǐng)D譜、虛擬數(shù)字人、場(chǎng)景復(fù)原、數(shù)字研學(xué)開發(fā)等，提升場(chǎng)景活化與游客體驗(yàn)。抓取國際社交媒體文物熱點(diǎn)，實(shí)時(shí)調(diào)整數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)出策略，推進(jìn)媒體融合與國際文化傳播，通過如網(wǎng)絡(luò)視聽、直播、元宇宙等創(chuàng)新手段，實(shí)現(xiàn)文物資源內(nèi)容數(shù)字化傳播。

賽題5：文物數(shù)據(jù)資源應(yīng)用場(chǎng)景展示研究

研究文物數(shù)據(jù)確權(quán)的技術(shù)解決方案，包括標(biāo)準(zhǔn)化確權(quán)模型和適用于文物保護(hù)機(jī)構(gòu)的數(shù)字化工具，實(shí)現(xiàn)透明、安全、高效的文物數(shù)據(jù)共享。構(gòu)建多維度的文物結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用知識(shí)圖譜、多模態(tài)大模型、算法推薦等手段，完成從文物數(shù)據(jù)采集到科研、教育、游戲、動(dòng)漫、文創(chuàng)設(shè)計(jì)的多場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)新型文物展示空間等創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)的文物數(shù)據(jù)存證與溯源應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)文物全生命周期數(shù)字化管理的創(chuàng)新實(shí)踐。

賽題6：歷史文化街區(qū)和歷史建筑數(shù)字化保護(hù)展示

應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，提升歷史文化街區(qū)和歷史建筑信息集成、日常巡查和社會(huì)監(jiān)督水平。創(chuàng)新應(yīng)用知識(shí)圖譜、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生等信息技術(shù)，豐富歷史文化街區(qū)和歷史建筑展示利用場(chǎng)景。優(yōu)化實(shí)體展示空間，提升觀眾的實(shí)地參觀體驗(yàn)，讓受眾在近距離接觸歷史文化遺產(chǎn)中增強(qiáng)文化認(rèn)同。

賽題7：通用類賽題

對(duì)文化和旅游數(shù)據(jù)的確權(quán)、評(píng)估和交易流通等環(huán)節(jié)進(jìn)行探索，開展文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易實(shí)踐，支持文化創(chuàng)意、旅游、展覽等領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用。拓展數(shù)字技術(shù)在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，提高文化資源創(chuàng)新效能，發(fā)展文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)及其衍生業(yè)態(tài)，創(chuàng)新文化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用模式。立足國家文旅數(shù)字化戰(zhàn)略，聚焦云南文旅資源，開展多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建與場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用研究，通過運(yùn)用知識(shí)圖譜、多模態(tài)大模型、算法推薦等創(chuàng)新技術(shù)，推動(dòng)多模態(tài)數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建與場(chǎng)景化應(yīng)用創(chuàng)新，助力形成“數(shù)據(jù)采集-智能解析-場(chǎng)景賦能-產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”全鏈條解決案例。培育主客共享的創(chuàng)新服務(wù)體系，研發(fā)并輸出的數(shù)字化場(chǎng)景及應(yīng)用技術(shù)，包括但不限于科研、教育、游戲、動(dòng)漫、文創(chuàng)設(shè)計(jì)、沉浸式體驗(yàn)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)技術(shù)、互動(dòng)影視技術(shù)、數(shù)字展示技術(shù)、數(shù)字研學(xué)實(shí)現(xiàn)技術(shù)、手游開發(fā)等多場(chǎng)景應(yīng)用。形成高精度、多模態(tài)、虛實(shí)融合的文旅內(nèi)容時(shí)序重建與人機(jī)交互系統(tǒng)解決方案，實(shí)現(xiàn)新型文旅展示空間等創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

賽道七：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康領(lǐng)域賽題指南

賽題1：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用

不同機(jī)構(gòu)間對(duì)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用需求較迫切，通過建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建數(shù)據(jù)合規(guī)匿名化、數(shù)據(jù)“可用不可見”的流通使用新模式和可信流通體系。

賽題2：提升醫(yī)療服務(wù)便捷性

持續(xù)運(yùn)用信息化和數(shù)據(jù)要素等新技術(shù)新手段，不斷提升患者就醫(yī)體驗(yàn)，為改善貫穿醫(yī)療服務(wù)全過程的基礎(chǔ)性工作提供支撐。在不斷完善制度、創(chuàng)新理念、簡(jiǎn)化流程、規(guī)范服務(wù)、提升質(zhì)量等方面，充分發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)在預(yù)約診療、信用就醫(yī)、智慧導(dǎo)診、智慧結(jié)算、“一站式”服務(wù)、特殊人群幫扶、用藥指導(dǎo)、健康管理等方面的賦能作用，不斷完善建設(shè)多維度一體化的服務(wù)鏈條，拓寬服務(wù)對(duì)象和個(gè)性化服務(wù)水平，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)深度和質(zhì)量。我國醫(yī)療體系正從“以治病為中心”轉(zhuǎn)向“以健康為中心”，通過設(shè)計(jì)多維度健康數(shù)據(jù)采集與治理方案，研究如何依托醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素，構(gòu)建覆蓋全生命周期的主動(dòng)健康管理服務(wù)體系和以“預(yù)防為主、防治結(jié)合”的新型醫(yī)療體系，實(shí)現(xiàn)居民全生命周期健康服務(wù)模式創(chuàng)新。建立疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，識(shí)別高危人群并量化健康干預(yù)價(jià)值，基于數(shù)據(jù)觀察，構(gòu)建個(gè)性化健康管理方案。

賽題3：強(qiáng)化醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推進(jìn)醫(yī)療和健康行業(yè)創(chuàng)新的核心資源，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療研究與開發(fā)是醫(yī)療創(chuàng)新的核心。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)疾病模式識(shí)別、藥物研發(fā)和個(gè)性化治療方案設(shè)計(jì)。通過分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)疾病的早期信號(hào)和潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，加速新藥的研發(fā)過程，降低研發(fā)成本，基于患者的具體情況，設(shè)計(jì)最適合的治療方案。

賽題4：規(guī)范醫(yī)務(wù)人員依法執(zhí)業(yè)

聚焦醫(yī)務(wù)人員使用智能系統(tǒng)輔助規(guī)范醫(yī)療執(zhí)業(yè)行為的場(chǎng)景，利用信息技術(shù)將醫(yī)療服務(wù)相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定嵌入醫(yī)療服務(wù)流程，有效普及醫(yī)療執(zhí)業(yè)相關(guān)法律法規(guī)，提供精準(zhǔn)的醫(yī)療執(zhí)業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和決策建議，加強(qiáng)醫(yī)療執(zhí)業(yè)行為的合規(guī)性審查，優(yōu)化診療過程，保障依法執(zhí)業(yè)。

賽題5：加強(qiáng)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)特色應(yīng)用

中醫(yī)藥及少數(shù)民族醫(yī)藥領(lǐng)域發(fā)展面臨著“數(shù)據(jù)壁壘”和“兼容梗阻”的困境，基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面存在較大短板弱項(xiàng)，中醫(yī)藥及少數(shù)民族醫(yī)藥領(lǐng)域信息化發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)、不深入等問題仍較突出，與數(shù)字中國、中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展、全民健康信息化要求存在較大差距。推進(jìn)中醫(yī)藥及少數(shù)民族醫(yī)藥與信息技術(shù)全面融合，探索構(gòu)建中醫(yī)藥與數(shù)字化融合的多元場(chǎng)景，統(tǒng)籌推進(jìn)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源的治理、共享及創(chuàng)新應(yīng)用，將讓傳統(tǒng)中醫(yī)與現(xiàn)代技術(shù)融合發(fā)展，與現(xiàn)代生活相得益彰。

賽題6：通用類賽題

隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)要素（電子病歷、影像、病理、手術(shù)視頻、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等）的規(guī)?；恋?，以及AI技術(shù)的突破性發(fā)展，亟需構(gòu)建覆蓋“診斷-治療-康復(fù)”全流程的智能質(zhì)控體系，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療和同質(zhì)化服務(wù)。研究醫(yī)療健康數(shù)據(jù)如何開展跨主體流動(dòng)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)涉及患者個(gè)人隱私，如何加強(qiáng)患者數(shù)據(jù)確權(quán)、授權(quán)使用以及確定合理的收益分配機(jī)制是亟待解決的問題。

賽道八：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療保障領(lǐng)域賽題指南

賽題1：提升醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能管理水平

聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的醫(yī)保管理能力升級(jí)。完善醫(yī)保運(yùn)行管理機(jī)制，提升醫(yī)保政策制定的科學(xué)性，構(gòu)建政策落地仿真測(cè)算模型，加強(qiáng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。強(qiáng)化醫(yī)保服務(wù)協(xié)議管理，建立基于動(dòng)態(tài)評(píng)估與信用評(píng)價(jià)的協(xié)議管理機(jī)制。

賽題2：提升醫(yī)保便民利企服務(wù)水平

持續(xù)提升醫(yī)保便民利企服務(wù)水平。加快推進(jìn)醫(yī)保錢包、移動(dòng)支付、追溯碼采集應(yīng)用等推廣應(yīng)用，有效減輕藥品流通和零售企業(yè)在追溯信息采集和上傳的負(fù)擔(dān)；加快推進(jìn)“云藥房”建設(shè)應(yīng)用，滿足群眾足不出戶使用醫(yī)保購藥的需求，拓展藥品流通和零售企業(yè)市場(chǎng)；加快推進(jìn)醫(yī)保服務(wù)“延伸辦”應(yīng)用，推進(jìn)醫(yī)保經(jīng)辦服務(wù)向基層延伸，打通群眾辦事“最后一公里”，方便群眾“就近辦”“馬上辦”；有效打破醫(yī)保參保屬地限制，推進(jìn)全省醫(yī)保業(yè)務(wù)“全省通辦”，實(shí)現(xiàn)醫(yī)保事項(xiàng)“就近申請(qǐng)、一窗通辦、受理幫辦、一地辦理”；發(fā)揮醫(yī)保信息平臺(tái)數(shù)據(jù)效能，推進(jìn)醫(yī)保事項(xiàng)高效辦，實(shí)現(xiàn)“新生兒出生一件事”“公民身后一件事”“退役軍人一件事”等7個(gè)政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)集成化辦理，一次性申請(qǐng)，一站式辦結(jié)。有序釋放醫(yī)保數(shù)據(jù)價(jià)值，為群眾構(gòu)建高效、精準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)保便民服務(wù)，為企業(yè)緩解成本壓力，注入強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力。

賽題3：推動(dòng)醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能三醫(yī)協(xié)同

探索完善醫(yī)保基金與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的結(jié)算機(jī)制，壓縮結(jié)算周期，利用基金預(yù)付減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)資金周轉(zhuǎn)壓力；探索醫(yī)保基金與藥品、耗材生產(chǎn)企業(yè)直接結(jié)算機(jī)制，優(yōu)化供應(yīng)鏈資金流轉(zhuǎn)，降低企業(yè)運(yùn)營成本；探索醫(yī)保與商業(yè)保險(xiǎn)高效同步結(jié)算機(jī)制，推動(dòng)“醫(yī)保+商?！鼻宸纸Y(jié)算中心建設(shè)，逐步完善“雙平臺(tái)一通道”模式，推動(dòng)多層次醫(yī)療保障體系協(xié)同發(fā)展。

賽題4：推動(dòng)醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，全面賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。探索融合其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)手段，構(gòu)建數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用模式，建立健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)在合法、安全的前提下高效流通與使用，打造開放、協(xié)同、可持續(xù)的醫(yī)保數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)。加強(qiáng)群眾健康管理，整合醫(yī)療、醫(yī)保、商保多維度數(shù)據(jù)，探索建立個(gè)人健康風(fēng)險(xiǎn)畫像，提供個(gè)性化、定制化醫(yī)療保障建議，促進(jìn)醫(yī)保從“被動(dòng)支付”向“主動(dòng)健康管理”轉(zhuǎn)型。創(chuàng)新醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能區(qū)域健康產(chǎn)業(yè)數(shù)智化運(yùn)營，發(fā)揮數(shù)據(jù)倍乘效應(yīng)。

賽題5：提升醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能改革水平

持續(xù)賦能醫(yī)療保障事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，構(gòu)筑共建共治共享的改革新格局。充分利用醫(yī)保信息化建設(shè)和醫(yī)保領(lǐng)域各項(xiàng)工作的新成效，圍繞醫(yī)保基金監(jiān)管、支付方式改革、長期護(hù)理保險(xiǎn)試點(diǎn)、藥品集采以及地方醫(yī)保政策優(yōu)化等重點(diǎn)領(lǐng)域，加大對(duì)醫(yī)保數(shù)據(jù)的深度挖掘、精準(zhǔn)分析與創(chuàng)新應(yīng)用，提高醫(yī)保決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，提升群眾的獲得感、幸福感、安全感，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在醫(yī)保改革中的關(guān)鍵作用，助力構(gòu)建更加公平、高效、可持續(xù)的醫(yī)療保障體系。

賽題6：通用類賽題

我國已形成基本醫(yī)療保險(xiǎn)、大病保險(xiǎn)與醫(yī)療救助多重保障互補(bǔ)銜接，多層次醫(yī)療保障已經(jīng)突破傳統(tǒng)基于醫(yī)療費(fèi)用補(bǔ)充型，向服務(wù)補(bǔ)充型和互補(bǔ)型的發(fā)展趨勢(shì)，加快推進(jìn)“基本+大病+救助+惠民?！彼闹靥荽螠p負(fù)機(jī)制，切實(shí)滿足群眾多元化的健康保障需求。通過全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門醫(yī)保數(shù)據(jù)要素共享。如何做好醫(yī)保數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理，建立與衛(wèi)生健康、藥監(jiān)、商業(yè)健康保險(xiǎn)等部門信息共享機(jī)制，真正構(gòu)建多層次醫(yī)療保障體系。充分發(fā)揮醫(yī)保大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，分階段分領(lǐng)域聚焦重點(diǎn)欺詐騙保行為，構(gòu)建重點(diǎn)欺詐騙保行為數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模型，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域、地區(qū)、機(jī)構(gòu)、藥品耗材、人員等的監(jiān)管全覆蓋。

賽道九：數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理領(lǐng)域賽題指南

賽題1：提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力

圍繞高危行業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管需求，充分發(fā)揮安全生產(chǎn)相關(guān)感知設(shè)備數(shù)據(jù)（監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、遙感影像變化、通信、消防等）在提升實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和監(jiān)管能力的融合應(yīng)用價(jià)值，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警，識(shí)別礦山、?；?、煙花爆竹、重點(diǎn)工貿(mào)等行業(yè)存在“明停暗開”“私挖盜采”等隱蔽違法違規(guī)行為和高負(fù)荷生產(chǎn)行為，提升安全生產(chǎn)人員違規(guī)行為識(shí)別準(zhǔn)確率，動(dòng)態(tài)預(yù)警企業(yè)違規(guī)行為和事故風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)隱患排查整治能力，支撐應(yīng)急管理部門開展精準(zhǔn)執(zhí)法檢查以及城市火災(zāi)的智能監(jiān)測(cè)，降低生產(chǎn)安全事故發(fā)生率，提升高危行業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力。體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在安全生產(chǎn)責(zé)任保險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建和新險(xiǎn)種開發(fā)方面的重要作用，以數(shù)據(jù)要素價(jià)值化提高安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精準(zhǔn)化和科學(xué)化。

賽題2：提升自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)評(píng)估能力

充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值，整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數(shù)據(jù)，對(duì)森林火災(zāi)、水旱災(zāi)害、地震地質(zhì)災(zāi)害等數(shù)據(jù)開展融合分析，引入AI、大數(shù)據(jù)模型分析多災(zāi)種的災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)，全面賦能自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警、研判、評(píng)估等全過程管理，建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，提升自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)分析、仿真和建模水平。強(qiáng)化地震活動(dòng)、地殼形變、地下流體等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的融合分析，加強(qiáng)地震風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)評(píng)估，提升地震預(yù)測(cè)預(yù)警水平，為轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)和應(yīng)急救援贏得時(shí)間。

賽題3：提升應(yīng)急管理智能化水平

加強(qiáng)安全生產(chǎn)事故、自然災(zāi)害等應(yīng)急管理事件、人員隊(duì)伍、物資裝備、應(yīng)急通信等應(yīng)急資源數(shù)據(jù)或者語料庫的跨區(qū)域、跨部門共享調(diào)用，優(yōu)化應(yīng)急資源調(diào)度路徑算法，縮短預(yù)警響應(yīng)時(shí)間，提高資源調(diào)度效率，實(shí)現(xiàn)災(zāi)前預(yù)防與災(zāi)中快速響應(yīng)，提升應(yīng)急指揮輔助決策和應(yīng)急救援能力。利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)識(shí)別用戶所在區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)類型，推送針對(duì)性自救指南。整合社區(qū)網(wǎng)格數(shù)據(jù)，引導(dǎo)公眾參與初期救援，提升公眾應(yīng)急響應(yīng)能力。提升跨區(qū)域應(yīng)急物資調(diào)配能力，整合應(yīng)急救災(zāi)物資儲(chǔ)備庫存數(shù)據(jù)庫、交通路網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、災(zāi)情動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，基于算法生成最優(yōu)物資調(diào)配路徑與分配策略，模擬不同調(diào)配方案，提前規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)災(zāi)情嚴(yán)重程度動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)先級(jí)，縮短物資從倉庫到災(zāi)區(qū)的平均運(yùn)輸時(shí)間，提升跨區(qū)域協(xié)作響應(yīng)速度。

賽題4：通用類賽題

整合公共數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)資源，研發(fā)人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與推理建模，為自然災(zāi)害和生產(chǎn)事故的預(yù)測(cè)與仿真提供實(shí)戰(zhàn)型應(yīng)用模型。融合利用電力、鐵塔、通信、視頻、衛(wèi)星遙感等數(shù)據(jù)，充分挖掘物聯(lián)感知、風(fēng)險(xiǎn)普查、視頻圖像等數(shù)據(jù)價(jià)值，開展受災(zāi)人群核查和失聯(lián)人員、轉(zhuǎn)移人口、人員聚集等分析，助力有關(guān)部門開展應(yīng)急決策和處置。

賽道十：數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)領(lǐng)域賽題指南

賽題1：提高氣象防災(zāi)減災(zāi)能力

加強(qiáng)氣象數(shù)據(jù)與自然資源、交通運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、住建、水利等數(shù)據(jù)融合利用，開展精細(xì)化氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)預(yù)警。面向水電氣熱交通等城市建設(shè)和安全運(yùn)行不同場(chǎng)景，強(qiáng)化氣象影響預(yù)報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，增強(qiáng)城市韌性。深化氣象數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃、重大工程等建設(shè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，降低不利氣象條件對(duì)規(guī)劃和工程的影響。

賽題2：強(qiáng)化氣象賦能增益作用

加強(qiáng)氣象數(shù)據(jù)與低空飛行通信、導(dǎo)航、監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)融合利用，探索利用5G-A基站、智能汽車加載的激光雷達(dá)、視頻等設(shè)備，開發(fā)氣象數(shù)據(jù)收集新技術(shù)，打造數(shù)字化氣象服務(wù)產(chǎn)品。推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)在風(fēng)能、太陽能等企業(yè)選址布局、設(shè)備運(yùn)維、能源調(diào)度等深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)新能源企業(yè)降本增效。打造高質(zhì)量氣象語料庫和數(shù)據(jù)集等，支撐人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練，創(chuàng)新氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)。探索建立可信數(shù)據(jù)空間，暢通氣象數(shù)據(jù)融合利用、授權(quán)運(yùn)營、高效流通、收益分配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，強(qiáng)化氣象數(shù)據(jù)跨部門跨市場(chǎng)安全監(jiān)管。

賽題3：提升應(yīng)對(duì)氣候變化能力

強(qiáng)化氣象數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)、生態(tài)環(huán)境、自然資源、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，打造氣候變化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移等智能決策模式。聚焦農(nóng)業(yè)、能源、交通、電力、旅游等領(lǐng)域氣候風(fēng)險(xiǎn)防范需求，創(chuàng)新各類天氣指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品及天氣衍生品，推動(dòng)其落地應(yīng)用于保險(xiǎn)、期貨等金融行業(yè)。深化氣象數(shù)據(jù)分析，挖掘溫室氣體排放的源頭，識(shí)別和評(píng)估潛在氣候風(fēng)險(xiǎn)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，開發(fā)相應(yīng)的氣候投融資產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)氣候投融資數(shù)智服務(wù)。

賽題4：通用類賽題

針對(duì)云南省獨(dú)特地形條件和豐富的氣候資源，挖掘氣象數(shù)據(jù)潛力，提升氣象數(shù)據(jù)質(zhì)控能力，開展高價(jià)值氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品研制，構(gòu)建可靠、可用、精細(xì)化的氣象數(shù)據(jù)底座，為各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能，發(fā)揮數(shù)據(jù)乘數(shù)效應(yīng)。圍繞氣象數(shù)據(jù)助力防災(zāi)減災(zāi)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方法，構(gòu)建高效、精準(zhǔn)的氣象預(yù)報(bào)和決策服務(wù)模型，提高氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警的準(zhǔn)確率和精細(xì)化服務(wù)水平，健全以氣象災(zāi)害預(yù)警為先導(dǎo)的應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制。結(jié)合區(qū)域特色，開展面向南亞東南亞跨區(qū)域的氣象數(shù)據(jù)融合應(yīng)用服務(wù)。

賽道十一：數(shù)據(jù)要素×城市治理領(lǐng)域賽題指南

賽題1：發(fā)展智能安居的數(shù)字住房

圍繞住房全生命周期管理，統(tǒng)籌推進(jìn)住房領(lǐng)域系統(tǒng)融合、數(shù)據(jù)聯(lián)通，促進(jìn)集分析研判、監(jiān)管預(yù)警和政務(wù)服務(wù)為一體的綜合應(yīng)用，大力提升住房領(lǐng)域智慧監(jiān)管、智能安居水平。

賽題2：打造智聯(lián)協(xié)同的數(shù)字工程

圍繞建筑工業(yè)化、數(shù)字化、智能化，推行工程建設(shè)項(xiàng)目全生命周期數(shù)字化管理，推進(jìn)施工質(zhì)量安全監(jiān)管、工程質(zhì)量檢測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智慧監(jiān)管。深化應(yīng)用自主可控建筑信息模型（BIM）技術(shù)，提升建筑設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營維護(hù)協(xié)同水平，推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展。打造全產(chǎn)業(yè)鏈融合一體的智能建造產(chǎn)業(yè)體系，大力發(fā)展數(shù)字設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)和智能施工，促進(jìn)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

賽題3：建設(shè)智慧韌性的數(shù)字城市

圍繞實(shí)施城市更新行動(dòng)，打造宜居、韌性、智慧城市，統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)、治理三大環(huán)節(jié)，加大新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，實(shí)施城市基礎(chǔ)設(shè)施智能化建設(shè)行動(dòng)，加快城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全工程建設(shè)，推動(dòng)城市運(yùn)行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”推進(jìn)城市運(yùn)行智慧化、韌性化。

賽題4：構(gòu)建智管宜居的數(shù)字村鎮(zhèn)

深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)，按照房、村、鎮(zhèn)三個(gè)層面，整合現(xiàn)有信息數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌推進(jìn)信息化建設(shè)和數(shù)字化應(yīng)用，構(gòu)建“數(shù)字農(nóng)房”、“數(shù)字村莊”、“數(shù)字小城鎮(zhèn)”，助力建設(shè)宜居宜業(yè)美麗村鎮(zhèn)。

賽題5：推動(dòng)基于人工智能大模型的施工安全管理

基于北斗、BIM、傾斜攝影、機(jī)器人、邊緣計(jì)算等技術(shù)提升施工安全監(jiān)管效率。運(yùn)用人工智能大模型，實(shí)現(xiàn)施工方案的自動(dòng)智能編寫與合規(guī)性審查。通過機(jī)器視覺等技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量和安全風(fēng)險(xiǎn)的智能識(shí)別。利用大模型推理能力的優(yōu)勢(shì)，拓展在數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用，保障工程質(zhì)量和施工安全。

賽題6：發(fā)展數(shù)智融合的公共服務(wù)

數(shù)據(jù)要素賦能公共服務(wù)領(lǐng)域，全力助推就業(yè)、社保、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共服務(wù)邁向便捷化、普惠化與智能化。通過在數(shù)據(jù)共享開放、質(zhì)量治理、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)制定、公眾參與促進(jìn)、服務(wù)模式創(chuàng)新、區(qū)域均衡發(fā)展、跨部門協(xié)同、監(jiān)管評(píng)估以及突發(fā)公共事件處置等多方面發(fā)力，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的放大、疊加、倍增效應(yīng)，滿足群眾對(duì)高質(zhì)量公共服務(wù)的迫切需求，催生眾多新應(yīng)用、新產(chǎn)品與新模式，創(chuàng)造顯著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

賽題7：推動(dòng)城市管理數(shù)智升級(jí)

綜合利用城市時(shí)空基礎(chǔ)、資源調(diào)查、規(guī)劃管控、工程建設(shè)項(xiàng)目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數(shù)據(jù)，推進(jìn)城市生命線數(shù)字化升級(jí)，打造城市數(shù)字孿生系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)融合助力城市安全運(yùn)行，推動(dòng)城市管理降本增效。推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數(shù)據(jù)融通，推進(jìn)“城市碼”應(yīng)用創(chuàng)新。

賽題8：深化城市產(chǎn)城融合發(fā)展

促進(jìn)新型產(chǎn)城融合發(fā)展，推動(dòng)智慧建筑、園區(qū)招商、物業(yè)服務(wù)等多元數(shù)據(jù)融通利用，推進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)空間數(shù)字更新。推動(dòng)數(shù)據(jù)在智慧商圈、智慧文體場(chǎng)館、智慧公園等數(shù)實(shí)融合場(chǎng)景的應(yīng)用，激發(fā)產(chǎn)城融合服務(wù)能級(jí)與數(shù)字活力。開展城市實(shí)體化數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景創(chuàng)新中心建設(shè)，打造新技術(shù)新場(chǎng)景首試首用體驗(yàn)場(chǎng)。

賽題9：夯實(shí)城市數(shù)據(jù)底座支撐

統(tǒng)籌建設(shè)城市感知與傳輸設(shè)施，全面提升城市存儲(chǔ)與計(jì)算設(shè)施，加快建設(shè)城市數(shù)據(jù)流通設(shè)施，為城市數(shù)據(jù)“采存算管用”提供安全高效的基礎(chǔ)設(shè)施能力支持?；诔鞘袛?shù)據(jù)底座，開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)融通利用、城市數(shù)據(jù)空間運(yùn)營等創(chuàng)新實(shí)踐。完善城市智能中樞體系建設(shè)，依托海量城市數(shù)據(jù)資源、大模型等，構(gòu)建城市運(yùn)行數(shù)字體征指標(biāo)體系、智能分析研判平臺(tái)、多級(jí)聯(lián)動(dòng)指揮平臺(tái)，形成城市態(tài)勢(shì)全面感知、趨勢(shì)智能研判、協(xié)同高效處置、平急快速切換能力。

賽題10：強(qiáng)化區(qū)域數(shù)字化協(xié)同發(fā)展

圍繞企業(yè)經(jīng)營主體注冊(cè)登記、異地就醫(yī)結(jié)算、養(yǎng)老保險(xiǎn)互轉(zhuǎn)等服務(wù)事項(xiàng)開展跨城通辦中存在的難點(diǎn)、痛點(diǎn)問題，借數(shù)據(jù)要素融合之力打破治理藩籬，體現(xiàn)跨城治理新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新應(yīng)用及新商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益最大化，全方位彰顯公共服務(wù)的普惠特性，讓廣大民眾共享數(shù)據(jù)紅利。

賽題11：提升城市管理協(xié)同化水平

全力提高數(shù)據(jù)共享與融通應(yīng)用實(shí)效，推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生、交通管理、公共安全、基層治理、生態(tài)環(huán)境等豐富領(lǐng)域場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)融通、業(yè)務(wù)協(xié)同等實(shí)現(xiàn)城市綜合管理態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險(xiǎn)智能研判及協(xié)同處置，全面優(yōu)化升級(jí)城市管理方式手段。與此同時(shí)，大力加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，圍繞城市管理各項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景制定數(shù)據(jù)共享機(jī)制，積極探索區(qū)域間聯(lián)動(dòng)融合發(fā)展，開展跨領(lǐng)域、跨區(qū)域、跨境合作機(jī)制，破除區(qū)域壁壘和數(shù)據(jù)分割，推動(dòng)不同主體功能區(qū)差異化發(fā)展，助推數(shù)據(jù)要素高效流動(dòng)集聚。

賽題12：提高城市發(fā)展決策科學(xué)性

通過整合城市時(shí)空基礎(chǔ)、資源調(diào)查、規(guī)劃管控及工程建設(shè)項(xiàng)目、物聯(lián)網(wǎng)感知等多元數(shù)據(jù)，深入開展綜合分析與研判，推動(dòng)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)等策略向精細(xì)化、智能化方向發(fā)展。結(jié)合云南實(shí)際，不斷優(yōu)化提升新型智慧城市指標(biāo)，細(xì)化構(gòu)建新型智慧運(yùn)行管理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同等小指標(biāo)，包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)共享開放、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市管理運(yùn)營等多個(gè)領(lǐng)域。匯聚數(shù)據(jù)經(jīng)科學(xué)梳理分析，為城市發(fā)展關(guān)鍵決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)，增強(qiáng)決策科學(xué)性，助力城市高質(zhì)量發(fā)展。

賽題13：通用類賽題

運(yùn)用數(shù)據(jù)要素推動(dòng)城市治理開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，可從多維度實(shí)用場(chǎng)景發(fā)力，圍繞場(chǎng)景提取數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行分類、挖掘、提煉，針對(duì)性地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用的創(chuàng)新突破。在數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)隱私與安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用的法律法規(guī)、資金與投資和長效運(yùn)營機(jī)制等方面開展創(chuàng)新服務(wù)，運(yùn)用多樣化技術(shù)及創(chuàng)新數(shù)據(jù)治理模式支撐數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，實(shí)現(xiàn)城市治理最優(yōu)解。

賽道十二：數(shù)據(jù)要素×綠色低碳領(lǐng)域賽題指南

賽題1：優(yōu)化生態(tài)環(huán)境治理服務(wù)

面向氣象和水文耦合預(yù)報(bào)、受災(zāi)分析、河湖岸線監(jiān)測(cè)、重污染天氣應(yīng)對(duì)、城市水環(huán)境精細(xì)化管理、環(huán)境污染責(zé)任保險(xiǎn)、環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)估、污染源解析與追蹤、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急、環(huán)境治理工程智慧應(yīng)用、環(huán)境綜合決策分析等領(lǐng)域需求，通過對(duì)生態(tài)環(huán)境及氣象、水利、交通、電力等相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的融合創(chuàng)新應(yīng)用，支撐生態(tài)環(huán)境精準(zhǔn)化治理服務(wù)。面向“雙碳”目標(biāo)與生態(tài)文明建設(shè)需求，結(jié)合環(huán)境、氣象、水文、交通、能源等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)融合與創(chuàng)新應(yīng)用，構(gòu)建跨部門、跨行業(yè)、跨區(qū)域的生態(tài)環(huán)境治理協(xié)同體系，助力監(jiān)管部門實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)向主動(dòng)防控的轉(zhuǎn)變，持續(xù)賦能綠色低碳發(fā)展戰(zhàn)略與“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

賽題2：促進(jìn)用能效率提升

強(qiáng)化工業(yè)生產(chǎn)過程中訂單、排產(chǎn)、用電等制造能源數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新應(yīng)用，打造能耗預(yù)測(cè)、多能互補(bǔ)、梯度定價(jià)等創(chuàng)新場(chǎng)景，支撐生產(chǎn)用能效率提升。

賽題3：促進(jìn)資源循環(huán)利用

聚焦固廢（危廢）全生命周期管理，通過物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)整合產(chǎn)廢、收集、運(yùn)輸、資源化及處置環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建智能化監(jiān)測(cè)與協(xié)同體系，提升各環(huán)節(jié)效率。結(jié)合“無廢城市”目標(biāo)，推動(dòng)跨行業(yè)資源流通，建立碳—廢協(xié)同管理體系。依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低危廢產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)“源頭減量—高效利用—綠色再生”閉環(huán)。通過減量化率與資源化利用率量化成效，助力綠色低碳與循環(huán)經(jīng)濟(jì)深度融合。

賽題4：促進(jìn)生產(chǎn)減排降碳

通過對(duì)行業(yè)或產(chǎn)品碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)、核算，依托數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)排放感知網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、碳足跡動(dòng)態(tài)追蹤、能源系統(tǒng)智能優(yōu)化、智能核算與報(bào)告、碳交易輔助決策、重點(diǎn)領(lǐng)域深度脫碳、負(fù)碳技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，創(chuàng)新能源協(xié)同、技術(shù)協(xié)同、政策協(xié)同，服務(wù)行業(yè)、企業(yè)、生產(chǎn)過程減排降碳，提升碳排放管理水平。

賽題5：促進(jìn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)

通過融合生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、市場(chǎng)交易、金融政策等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)支撐體系，實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值的精準(zhǔn)評(píng)估和有效轉(zhuǎn)化，推動(dòng)生態(tài)產(chǎn)品市場(chǎng)的健康發(fā)展，促進(jìn)綠色低碳發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的良性互動(dòng)，為綠色低碳發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。

賽題6：通用類賽題

針對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)和污染源自動(dòng)監(jiān)控所產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境知識(shí)圖譜，將監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合分析等業(yè)務(wù)與大模型深度融合，推進(jìn)數(shù)字化、智能化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、治理新應(yīng)用，為污染溯源和決策支持提供問題分析線索，助力打造“監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)化、分析智能化、治理系統(tǒng)化”的智慧環(huán)保生態(tài)體系。

賽道十三：數(shù)據(jù)要素×開放創(chuàng)新賽道賽題指南

賽題1：建設(shè)高質(zhì)量垂直行業(yè)數(shù)據(jù)集，推動(dòng)人工智能大模型開發(fā)

充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)更多行業(yè)領(lǐng)域開放應(yīng)用場(chǎng)景、共享訓(xùn)練數(shù)據(jù)、整合建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)集，推動(dòng)大模型技術(shù)在垂直行業(yè)的融合應(yīng)用，支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練，利用大模型為細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景提供更加精準(zhǔn)、專業(yè)的解決方案。深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn)，通過細(xì)粒度知識(shí)抽取和多來源知識(shí)融合，構(gòu)建科學(xué)知識(shí)資源底座，建設(shè)高質(zhì)量語料庫。

賽題2：科學(xué)數(shù)據(jù)助力科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、加速變革

圍繞AI for Science在不同學(xué)科領(lǐng)域的研究與落地，充分依托各類數(shù)據(jù)庫與知識(shí)庫，利用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、創(chuàng)造新知識(shí)、發(fā)明新方法，推動(dòng)科學(xué)研究方法的不斷進(jìn)步和發(fā)展。對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、深入挖掘，提供高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源與知識(shí)服務(wù)，利用人工智能大模型等新技術(shù)，助力探索未知領(lǐng)域，驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等地方特色產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域，以數(shù)智融合加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革。

賽題3：推動(dòng)數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用

圍繞數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制，建設(shè)高質(zhì)量通用知識(shí)庫、行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫，推動(dòng)海量多源數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等重點(diǎn)工作，促進(jìn)重大基礎(chǔ)設(shè)施、重大項(xiàng)目產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)的有效匯聚、高效治理與互聯(lián)互通，打造跨領(lǐng)域流通的數(shù)據(jù)協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展綜合型、智能化、交互式的新型數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模式，推動(dòng)數(shù)據(jù)有序開放共享和融合應(yīng)用。

賽題4：其他創(chuàng)新性賽題

本賽題為開放性賽題，與公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)等各類型數(shù)據(jù)開發(fā)利用有關(guān)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新場(chǎng)景等均可參與本賽題。