近日，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)《智能制造典型場景參考指引（2025 年版）》（以下簡稱《指引》），系統(tǒng)梳理了涵蓋工廠建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈管理等 8 大環(huán)節(jié)的 40 個智能制造典型場景，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施路徑。

這是繼 2024 年版指引后的重大升級，突出人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的深度融合，并首次納入碳資產(chǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造等新興場景，全面響應(yīng)“雙碳”目標(biāo)與全球產(chǎn)業(yè)鏈變革需求。


40 個場景覆蓋全鏈條，AI 與低碳成核心亮點(diǎn)


《指引》以“場景化推進(jìn)”為核心，圍繞產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全流程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)展開，通過新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化躍升。相較于前版，2025 年版指引的更新亮點(diǎn)主要體現(xiàn)在三方面：

  • 技術(shù)融合深化：新增“生成式設(shè)計(jì)”“工藝參數(shù)自調(diào)優(yōu)”等場景，強(qiáng)調(diào)人工智能大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)優(yōu)化中的落地。例如，利用行業(yè)垂直大模型自動生成產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案，縮短研發(fā)周期 30% 以上；通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)車間動態(tài)調(diào)度，提升資源利用率 20%-50%。

  • 低碳安全并重：首次提出“碳資產(chǎn)全生命周期管理”和“污染在線管控”場景，要求企業(yè)建立數(shù)字化碳管理系統(tǒng)，應(yīng)用碳足跡追蹤、污染源追溯技術(shù)，目標(biāo)降低單位產(chǎn)值能耗 15%、碳排放量 10%。安全領(lǐng)域則通過“危險(xiǎn)作業(yè)自動化”“安全一體化管控”場景，推動高危環(huán)節(jié)機(jī)器人替代與 AI 應(yīng)急方案生成，減少安全事故發(fā)生率。

  • 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級：新增“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造”“供應(yīng)鏈物流智能配送”等場景，強(qiáng)調(diào)跨地域資源調(diào)度與智能物流技術(shù)應(yīng)用。例如，通過多式聯(lián)運(yùn)調(diào)度系統(tǒng)和智能駕駛技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流成本降低 20%，準(zhǔn)時(shí)交付率提升30%。


4大環(huán)節(jié)詳解：從工廠建設(shè)到供應(yīng)鏈智能


工廠建設(shè)—數(shù)字底座筑牢轉(zhuǎn)型根基

  • 數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)：應(yīng)用建筑信息模型（BIM）與物流仿真技術(shù)，縮短工廠建設(shè)周期 40%。

  • 數(shù)字孿生工廠：通過設(shè)備、車間層級的孿生模型與真實(shí)工廠實(shí)時(shí)交互，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率提升 25%。

  • 安全防護(hù)升級：部署動態(tài)身份驗(yàn)證、多層次縱深防御技術(shù)，提升工廠網(wǎng)絡(luò)攻擊抵御能力。

產(chǎn)品研發(fā)—虛擬驗(yàn)證加速創(chuàng)新迭代

  • 生成式設(shè)計(jì)：集成AI大模型與 CAD/CAE 工具，自動生成設(shè)計(jì)方案，減少人工干預(yù) 70%。

  • 多物理場仿真：通過高精度虛擬試驗(yàn)環(huán)境，降低新產(chǎn)品驗(yàn)證成本 50%。

生產(chǎn)管理—動態(tài)調(diào)度與精準(zhǔn)管控

  • 智能排產(chǎn)系統(tǒng)：應(yīng)用遺傳算法與多目標(biāo)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)緊急插單響應(yīng)時(shí)間縮短 60%。

  • 自動化倉儲：部 署AMR（自主移動機(jī)器人）與智能倉儲系統(tǒng)，庫存周轉(zhuǎn)率提升 35%。

供應(yīng)鏈協(xié)同—韌性提升與成本優(yōu)化

  • 供應(yīng)商智能篩選：基于大數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)評估模型，供應(yīng)商交付準(zhǔn)時(shí)率提高25%。

  • 物流智能調(diào)度：應(yīng)用實(shí)時(shí)定位與路徑規(guī)劃技術(shù)，運(yùn)輸異常處理效率提升 40%。


政策支持與實(shí)施路徑


為保障《指引》落地，工信部將同步推進(jìn)三大舉措：

  • 梯度培育智能工廠：分階段支持企業(yè)從場景試點(diǎn)到全廠集成，2025 年前培育 1000 家標(biāo)桿工廠。

  • “揭榜掛帥”攻關(guān)技術(shù)：聚焦AI大模型、數(shù)字主線等關(guān)鍵技術(shù)，鼓勵企業(yè)聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)突破瓶頸。

  • 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建：制定智能制造場景標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)指標(biāo)，推動行業(yè)互聯(lián)互通。


展望：智能制造邁向“深度互聯(lián)”


《指引》的發(fā)布標(biāo)志著我國智能制造從單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化推進(jìn)。工信部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，下一步將推動 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與典型場景深度融合，并探索“智能制造+綠色金融”等創(chuàng)新模式，到?2025 年實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)行業(yè)智能制造滲透率達(dá) 70%，為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供“中國方案”。