3月28日,工信部發(fā)布“2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)”,指數(shù)達(dá)到251,同比增長(zhǎng)17%,連續(xù)四年保持超過15%的增幅,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展水平全面提升。
分析與發(fā)現(xiàn)
2022年表征平臺(tái)綜合發(fā)展水平的綜合發(fā)展指數(shù)達(dá)到251;表征平臺(tái)對(duì)于工業(yè)設(shè)備等核心資源接入和兼容能力的資源匯聚指數(shù)達(dá)到316;表征平臺(tái)對(duì)于工業(yè)知識(shí)的積累和開發(fā)水平的知識(shí)沉淀指數(shù)達(dá)到263;表征平臺(tái)工業(yè)APP和工業(yè)軟件創(chuàng)新開發(fā)能力的應(yīng)用活力指數(shù)為222;表征平臺(tái)在工業(yè)企業(yè)和垂直行業(yè)規(guī)?;茝V落地水平的企業(yè)賦能指數(shù)上升至213。
平臺(tái)供給拉動(dòng)需求,呈現(xiàn)“聚合-沉淀-賦能”演進(jìn)趨勢(shì),平臺(tái)賦能價(jià)值不斷釋放。2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)較去年增長(zhǎng)17.23%,連續(xù)四年保持15%以上的增幅,整體水平持續(xù)攀升。在供給和應(yīng)用迭代方面,近三年,資源匯聚指數(shù)和知識(shí)沉淀指數(shù)整體超過應(yīng)用活力指數(shù)和企業(yè)賦能指數(shù),以技術(shù)拉動(dòng)平臺(tái)建設(shè)、以建設(shè)帶動(dòng)應(yīng)用的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)。在平臺(tái)演進(jìn)發(fā)展方面,2020年到2022年,分類指數(shù)增速迭代趨勢(shì)顯著,2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資源快速積累聚合,設(shè)備連接數(shù)量、設(shè)備連接類型迅速擴(kuò)展。2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)知識(shí)加速沉淀復(fù)用,平臺(tái)工業(yè)模型復(fù)用、開發(fā)者規(guī)模不斷提升。2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能效應(yīng)逐步凸顯,服務(wù)企業(yè)數(shù)量和區(qū)域不斷擴(kuò)大。

圖 2018-2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)
資料來源:國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心

產(chǎn)業(yè)鏈下游帶動(dòng)上游,各行業(yè)規(guī)?;涞爻尚С躏@,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)。一方面,輕工、紡織、汽車等靠近產(chǎn)業(yè)終端的行業(yè)應(yīng)用較活躍,在工業(yè)APP和應(yīng)用企業(yè)數(shù)量上均位于領(lǐng)先位置,合計(jì)占比分別達(dá)到39.49%和30.02%。這些行業(yè)普遍細(xì)分領(lǐng)域眾多、應(yīng)用場(chǎng)景豐富、市場(chǎng)規(guī)模大,數(shù)量較多的企業(yè)在各細(xì)分領(lǐng)域發(fā)揮著“毛細(xì)血管”的作用,助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用規(guī)?;涞亍A硪环矫?,航空、航天、醫(yī)藥、采礦等行業(yè)目前在工業(yè)APP和服務(wù)企業(yè)數(shù)量上存在較大的提升空間。采礦、軌道交通、船舶等行業(yè)主要為集中度較高的大型集團(tuán),通常在內(nèi)部成百上千家企業(yè)協(xié)同應(yīng)用,利用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)開放協(xié)同發(fā)展相對(duì)謹(jǐn)慎,主要集中在采購(gòu)、物流等環(huán)節(jié)。

區(qū)域呈現(xiàn)“連接-輻射-成片”的塊狀發(fā)展趨勢(shì),應(yīng)用賦能由沿海地區(qū)逐漸向內(nèi)陸輻射。整體表現(xiàn)為“東部沿海省份引領(lǐng),中西部地區(qū)跟隨發(fā)展,東北地區(qū)加速追趕”的態(tài)勢(shì)。從重點(diǎn)城市集群工業(yè)設(shè)備連接和服務(wù)企業(yè)分布來看,數(shù)字產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展均領(lǐng)先的省份正在逐步顯現(xiàn)出先發(fā)優(yōu)勢(shì),地域之間呈現(xiàn)“連接-輻射-成片”的塊狀發(fā)展趨勢(shì)。其中,長(zhǎng)三角地區(qū)在設(shè)備連接數(shù)量和服務(wù)企業(yè)數(shù)量方面擁有較大優(yōu)勢(shì),區(qū)域設(shè)備連接數(shù)量占總數(shù)近四分之一,服務(wù)企業(yè)數(shù)量占總數(shù)超過20%。
核心工業(yè)模型數(shù)量規(guī)模化和品類多樣化發(fā)展趨勢(shì)明顯。核心工業(yè)模型圖譜通過熱力圖的形式展示調(diào)用頻次最多的工業(yè)模型都有哪些,服務(wù)于什么行業(yè),哪些平臺(tái)提供相應(yīng)服務(wù)。
跨行業(yè)通用的模型占據(jù)半壁江山,識(shí)別診斷類模型實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng),借助人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在多行業(yè)快速推廣復(fù)制。動(dòng)態(tài)優(yōu)化和分析預(yù)測(cè)模型增速較平穩(wěn),需要持續(xù)深挖行業(yè)機(jī)理開展模型迭代優(yōu)化。
裝備制造業(yè)的模型數(shù)量居首位,裝備企業(yè)圍繞產(chǎn)品全生命周期各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)力,關(guān)鍵工藝技術(shù)不斷沉淀并轉(zhuǎn)化為工業(yè)模型。研發(fā)仿真和分析預(yù)測(cè)類模型主要聚集在裝備制造業(yè)。
工業(yè)模型更加聚焦問題導(dǎo)向,2022年大多數(shù)工業(yè)模型更加聚焦關(guān)鍵部件和核心參數(shù)等方面的關(guān)鍵問題,通過數(shù)據(jù)分析計(jì)算問題發(fā)生的原因和關(guān)鍵影響因素,從模型能力圖譜能夠看到,重點(diǎn)平臺(tái)企業(yè)針對(duì)技術(shù)難點(diǎn)聚力攻關(guān),進(jìn)行了有益的創(chuàng)新探索。
與2021年圖譜對(duì)比,能夠看到重點(diǎn)平臺(tái)的核心工業(yè)模型的一些變化和成長(zhǎng)。工業(yè)模型從關(guān)注整體到深挖細(xì)節(jié),例如,部分平臺(tái)的工業(yè)模型從關(guān)注設(shè)備整機(jī),進(jìn)一步關(guān)注到具體的環(huán)節(jié)、部件及其運(yùn)行規(guī)律,使得工業(yè)模型的構(gòu)建更深一層、粒度更細(xì)。核心工業(yè)模型具備較好的成長(zhǎng)性。部分模型在近兩年逐步從工業(yè)模型轉(zhuǎn)化為工業(yè)APP,實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化和高效利用。
殺手锏工業(yè)APP在制造與管理領(lǐng)域應(yīng)用更加集中。在新技術(shù)融合應(yīng)用方面,人工智能技術(shù)融合應(yīng)用較為廣泛,成為應(yīng)用最成熟的技術(shù),覆蓋眾多核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,且應(yīng)用效果顯著;相比之下,5G主要集中在對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和傳輸需求較高的場(chǎng)景;此外,融合數(shù)字孿生、AR/VR/MR、4K/8K等前沿?cái)?shù)字技術(shù)的工業(yè)APP發(fā)展仍未成熟,應(yīng)用推廣能力仍待提升。
在模式創(chuàng)新方面,數(shù)字化管理和智能化制造類工業(yè)APP數(shù)量較多;網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同類工業(yè)APP目前主要集中在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域,效率提升較為顯著;平臺(tái)化設(shè)計(jì)類工業(yè)APP主要基于平臺(tái)提供低代碼開發(fā)、可視化設(shè)計(jì)等開發(fā)工具,并推動(dòng)服務(wù)資源的供需匹配,助力輕量化、敏捷化、交互并行設(shè)計(jì)逐步實(shí)現(xiàn);服務(wù)化延伸類工業(yè)APP現(xiàn)階段主要集中在設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維和健康管理等領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景需進(jìn)一步開發(fā),提升空間較大。
下一步指數(shù)研制的重點(diǎn)方向
來源 |?國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心
特別聲明
我們使用了網(wǎng)上的一些資料和素材,本為公益,無意侵犯任何單位和個(gè)人的版權(quán),如果您認(rèn)為我們的某些材料侵犯了您的版權(quán),請(qǐng)您跟我們聯(lián)系,我們將及時(shí)刪除,感謝您的理解。

?《2022中國(guó)智能制造軟件市場(chǎng)研究及選型評(píng)估報(bào)告》 ( 附PDF下載 )
??干貨丨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要任務(wù)、挑戰(zhàn)與措施(附PDF下載)
??年度報(bào)告 | 2022年中國(guó)投資者意向調(diào)查 ?( 附PDF下載 )
??工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報(bào)告 (附PDF下載)
??中國(guó)SaaS和Salesforce的差距到底有多大?
?一圖讀懂《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成效評(píng)估》
?“工業(yè)4.0之父”孔翰寧:需更加注重?cái)?shù)字孿生的利用
?中國(guó)信通院院長(zhǎng)余曉暉:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論